🤖 Desempenho do modelo

Estatísticas do modelo de IA

O nosso modelo de machine learning analisa todos os jogos de futebol que encontra, não apenas as 3 previsões que publicamos diariamente. Em baixo encontras os dados completos de desempenho da IA ao longo de milhares de jogos. É assim que o modelo aprende e melhora com o tempo.
2,454Jogos analisados
2,411Resolvidos
41.4%Precisão do modelo
999Previsões corretas

Esta é a taxa de acerto bruta do modelo no resultado exato 1X2 em todos os jogos que analisa, não a taxa de acerto das nossas dicas publicadas. As nossas dicas combinam vários mercados (dupla hipótese, mais/menos, handicap asiático) e ganham com muito mais frequência. Estes números são cumulativos desde março de 2026 e incluem versões anteriores do modelo; o nosso modelo atual (v4) tem melhor desempenho, ver a secção Ensemble abaixo. Ver os resultados das nossas dicas. O que significam estes números?

Distribuição de resultados

44%
26%
30%
Vitória em casa 44% (1061)Empate 26% (634)Vitória fora 30% (716)

Distribuição Mais/Menos 1.5

79%
21%
Mais de 1.5 79% (1518)Menos de 1.5 21% (405)

Precisão do modelo Mais/Menos 1.5: 77.3% (1487/1923 corretas)

Distribuição Mais/Menos 2.5

55%
45%
Mais de 2.5 55% (1323)Menos de 2.5 45% (1088)

Precisão do modelo Mais/Menos: 53.2% (1283/2411 corretas)

Distribuição Mais/Menos 3.5

33%
67%
Mais de 3.5 33% (625)Menos de 3.5 67% (1298)

Precisão do modelo Mais/Menos 3.5: 65.1% (1251/1923 corretas)

Ambas as equipas marcam (BTTS)

58%
42%
BTTS Sim 58% (1111)BTTS Não 42% (812)

Precisão do modelo BTTS: 54.9% (1056/1923 corretas)

Resultados de handicap asiático

49%
49%
2%
Casa cobre 49% (846)Fora cobre 49% (851)Nulo (push) 2% (27)

Precisão do modelo HA: 44.4% (754/1697 corretas, 27 nulos)

Precisão do modelo 1X2 por competição

Esta é a taxa de acerto bruta 1X2 (casa/empate/fora) do modelo. As nossas previsões publicadas também usam dupla hipótese, mais/menos e handicap asiático, por isso a sua taxa de acerto difere; consulte o arquivo para ver os resultados.

Forte (45%+)Moderado (38-45%)Fraco (abaixo de 38%)Linha tracejada = 33,3% (acaso)
CompetiçãoJogosCorretasPrecisão
Serie A8047
58.8%+25.5
Eredivisie5931
52.5%+19.2
Serie B7136
50.7%+17.4
2. Bundesliga6532
49.2%+15.9
Ekstraklasa7938
48.1%+14.8
Primeira Liga6732
47.8%+14.5
3. Liga6530
46.2%+12.9
UEFA Europa Conference League10949
45%+11.7
Allsvenskan10948
44%+10.7
Ligue 16629
43.9%+10.6
1. Division10546
43.8%+10.5
Bundesliga6428
43.8%+10.5
Jupiler Pro League7934
43%+9.7
La Liga9038
42.2%+8.9
Brazilian Série A12049
40.8%+7.5
League One9639
40.6%+7.3
Premier League22388
39.5%+6.2
Superliga5220
38.5%+5.2
Segunda División12146
38%+4.7
Super League 15320
37.7%+4.4

Previsões recentes da IA

DataJogo1X2AIC O/U 1.5O/U 2.5O/U 3.5BTTSLinha HARealResultado
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueValur Reykjavik vs ZrinjskiVitória em casa42%—Over 2.5 ❌——-0.3 (Home) ✅Vitória em casa (1-0)✅
23 jul 2026UEFA Europa LeagueHNK Hajduk Split vs PafosVitória em casa73%—Under 2.5 ✅——-0.3 (Home) ✅Vitória em casa (2-0)✅
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueStjarnan vs IlvesVitória em casa51%—Under 2.5 ✅——-0.8 (Home) ✅Vitória em casa (1-0)✅
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueFK Partizan vs UNA StrassenVitória em casa42%—Over 2.5 ✅——-0.5 (Home) ✅Vitória em casa (4-0)✅
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueShelbourne vs Kalju NommeVitória em casa35%—Under 2.5 ❌——-0.3 (Home) ✅Vitória em casa (5-2)✅
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueHNK Rijeka vs Derry CityVitória em casa55%—Over 2.5 ❌——-0.5 (Home) ✅Vitória em casa (1-0)✅
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueNSI Runavik vs KoperVitória em casa58%—Under 2.5 ✅——-0.3 (Home) ❌Vitória fora (0-2)❌
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueBravo vs ShkendijaVitória em casa42%—Under 2.5 ❌——-0.5 (Home) ✅Vitória em casa (2-1)✅
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueMotherwell vs HB TorshavnVitória em casa60%—Over 2.5 ❌——-0.8 (Home) ✅Vitória em casa (2-0)✅
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueŽilina vs GKS KatowiceVitória fora52%—Over 2.5 ✅——-0.3 (Home) ✅Vitória em casa (2-1)❌
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueBorac Banja Luka vs PetrocubVitória em casa50%—Over 2.5 ✅——-0.5 (Home) ✅Vitória em casa (3-0)✅
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueFC Lugano vs DukagjiniVitória em casa42%Over 1.5 ❌Over 2.5 ❌Under 3.5 ✅BTTS Yes ❌-0.3 (Home) ✅Vitória em casa (1-0)✅
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueLNZ Cherkasy vs GentVitória fora42%—Over 2.5 ❌——-0.3 (Home) ❌Empate (0-0)❌
23 jul 2026UEFA Europa Conference LeagueHapoel Tel Aviv vs LudogoretsEmpate36%—Over 2.5 ❌——+0.0 (Away)Vitória em casa (2-0)❌
23 jul 2026UEFA Europa LeagueTwente vs Ferencvarosi TCVitória em casa40%—Over 2.5 ✅——-0.3 (Home) ❌Vitória fora (1-2)❌

Modelo de conjunto

41.3%Precisão do conjunto
2,378Jogos resolvidos

O nosso modelo v4 GradientBoosting — a IA por trás de cada previsão que publicamos — atinge atualmente 47% de precisão em 1,015 jogos resolvidos desde a sua implementação. Isto está de acordo com a dificuldade inerente dos resultados de futebol a 3 vias (acaso = 33,3%). A precisão estabilizará à medida que se acumulam mais dados.

32.6%Quando todos os modelos concordam
690Todos os modelos concordaram

Distribuição da pontuação do conjunto e precisão

Intervalo de pontuaçãoJogosPrecisão
0-9170
32.4%
10-19850
38.7%
20-29340
36.2%
30-39298
38.6%
40-49280
41.4%
50-59207
55.1%
60-69154
50.6%
70-7960
68.3%
80-8914
71.4%
90-994
25%
100-1091
100%

Calibração do modelo

Uma pontuação de confiança mais alta significa realmente uma previsão mais precisa? Este gráfico responde a isso. Agrupamos cada previsão resolvida segundo a pontuação de confiança interna que o modelo atribuiu e depois mostramos a taxa de acerto real de cada grupo. Uma escada ascendente é o que queres ver: significa que o modelo sabe quando tem mais probabilidades de acertar.

Cada barra agrupa as previsões do modelo segundo a pontuação de confiança interna (0–100). A altura mostra com que frequência essas previsões estiveram realmente corretas nos jogos resolvidos. Um padrão ascendente significa que a confiança do modelo é significativa: pontuações mais altas correspondem de facto a previsões mais precisas. Os dados cobrem as nossas ligas principais onde o modelo tem sinal comprovado. Passa o cursor para ver os tamanhos de amostra. Esta é a pontuação de classificação interna do modelo em cada jogo que analisa — não a Confiança IA por previsão mostrada nas previsões e na página inicial.

A precisão do modelo é calculada apenas sobre jogos resolvidos. O modelo atual usa a forma, a média de golos e os dados de confrontos diretos como variáveis de entrada. A precisão melhora à medida que se recolhem mais dados ao vivo.

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