🤖 Desempenho do modelo

Estatísticas do modelo de IA

O nosso modelo de machine learning analisa todos os jogos de futebol que encontra, não apenas as 3 previsões que publicamos diariamente. Em baixo encontras os dados completos de desempenho da IA ao longo de milhares de jogos. É assim que o modelo aprende e melhora com o tempo.
4,203Jogos analisados
3,870Resolvidos
42.2%Precisão do modelo
1,635Previsões corretas

Esta é a taxa de acerto bruta do modelo no resultado exato 1X2 em todos os jogos que analisa, não a taxa de acerto das nossas dicas publicadas. As nossas dicas combinam vários mercados (dupla hipótese, mais/menos, handicap asiático) e ganham com muito mais frequência. Estes números são cumulativos desde março de 2026 e incluem versões anteriores do modelo; o nosso modelo atual (v4) tem melhor desempenho, ver a secção Ensemble abaixo. Ver os resultados das nossas dicas. O que significam estes números?

Distribuição de resultados

43%
27%
30%
Vitória em casa 43% (1673)Empate 27% (1027)Vitória fora 30% (1170)

Distribuição Mais/Menos 1.5

79%
21%
Mais de 1.5 79% (2665)Menos de 1.5 21% (719)

Precisão do modelo Mais/Menos 1.5: 77.4% (2619/3384 corretas)

Distribuição Mais/Menos 2.5

56%
44%
Mais de 2.5 56% (2165)Menos de 2.5 44% (1705)

Precisão do modelo Mais/Menos: 54.8% (2121/3870 corretas)

Distribuição Mais/Menos 3.5

34%
66%
Mais de 3.5 34% (1151)Menos de 3.5 66% (2233)

Precisão do modelo Mais/Menos 3.5: 63.9% (2163/3384 corretas)

Ambas as equipas marcam (BTTS)

57%
43%
BTTS Sim 57% (1936)BTTS Não 43% (1448)

Precisão do modelo BTTS: 55% (1860/3384 corretas)

Resultados de handicap asiático

48%
50%
2%
Casa cobre 48% (1424)Fora cobre 50% (1469)Nulo (push) 2% (55)

Precisão do modelo HA: 43.3% (1252/2893 corretas, 55 nulos)

Precisão do modelo 1X2 por competição

Esta é a taxa de acerto bruta 1X2 (casa/empate/fora) do modelo. As nossas previsões publicadas também usam dupla hipótese, mais/menos e handicap asiático, por isso a sua taxa de acerto difere; consulte o arquivo para ver os resultados.

Forte (45%+)Moderado (38-45%)Fraco (abaixo de 38%)Linha tracejada = 33,3% (acaso)
CompetiçãoJogosCorretasPrecisão
Serie A11067
60.9%+27.6
Eredivisie10255
53.9%+20.6
Jupiler Pro League12463
50.8%+17.5
Primeira Liga11054
49.1%+15.8
Super League8139
48.1%+14.8
3. Liga9746
47.4%+14.1
Ekstraklasa12961
47.3%+14
Serie B10147
46.5%+13.2
1. Division15371
46.4%+13.1
Ligue 19342
45.2%+11.9
Allsvenskan15670
44.9%+11.6
UEFA Europa Conference League271120
44.3%+11
Bundesliga8236
43.9%+10.6
La Liga13157
43.5%+10.2
Superliga8937
41.6%+8.3
2. Bundesliga10141
40.6%+7.3
UEFA Champions League11245
40.2%+6.9
Brazilian Série A17369
39.9%+6.6
Premier League340135
39.7%+6.4
League One15561
39.4%+6.1

Previsões recentes da IA

DataJogo1X2AIC O/U 1.5O/U 2.5O/U 3.5BTTSLinha HARealResultado
09 set 2026Primeira LigaMoreirense vs BenficaVitória fora71%Over 1.5 ✅Over 2.5 ✅Under 3.5 ❌BTTS Yes ❌+1.3 (Away) ✅Vitória fora (0-4)✅
09 set 2026UEFA Champions LeagueSporting CP vs GalatasarayVitória em casa47%—Over 2.5 ✅——-0.5 (Home) ✅Vitória em casa (3-1)✅
09 set 2026UEFA Champions LeagueParis Saint Germain vs Slovan BratislavaVitória em casa72%—Under 2.5 ❌——-1.3 (Home) ✅Vitória em casa (6-1)✅
09 set 2026UEFA Champions LeagueNapoli vs ArsenalVitória fora61%—Over 2.5 ❌——+1.0 (Away) ⬜Vitória fora (0-1)✅
09 set 2026UEFA Champions LeagueLiverpool vs Atletico MadridVitória em casa52%—Over 2.5 ✅——-0.5 (Home) ✅Vitória em casa (2-1)✅
09 set 2026ChampionshipCharlton vs QPRVitória em casa38%—Over 2.5 ❌——+0.0 (Away)Empate (0-0)❌
09 set 2026ChampionshipNorwich vs BirminghamVitória em casa39%Over 1.5 ✅Over 2.5 ✅Under 3.5 ✅BTTS Yes ✅-0.3 (Home) ✅Vitória em casa (2-1)✅
09 set 2026ChampionshipDerby vs West BromVitória em casa35%—Over 2.5 ❌——+0.0 (Away)Vitória fora (0-1)❌
09 set 2026UEFA Champions LeagueVfB Stuttgart vs VikingEmpate42%—Over 2.5 ✅——+0.0 (Away)Vitória em casa (3-1)❌
09 set 2026UEFA Champions LeagueBarcelona vs FeyenoordVitória em casa72%Over 1.5 ✅Over 2.5 ✅Over 3.5 ✅BTTS Yes ✅-1.5 (Home) ✅Vitória em casa (5-1)✅
09 set 2026EredivisieTwente vs TelstarVitória em casa56%—Over 2.5 ❌——-0.8 (Home) ✅Vitória em casa (1-0)✅
08 set 2026UEFA Champions LeagueReal Madrid vs InterVitória em casa56%—Over 2.5 ✅——-0.8 (Home) ✅Vitória em casa (2-1)✅
08 set 2026UEFA Champions LeagueLille vs Real BetisVitória em casa47%—Over 2.5 ✅——-0.5 (Home) ❌Vitória fora (2-3)❌
08 set 2026UEFA Champions LeagueFC Porto vs Manchester CityVitória em casa45%Over 1.5 ✅Over 2.5 ❌Over 3.5 ❌BTTS Yes ❌-0.3 (Home) ❌Vitória fora (0-2)❌
08 set 2026UEFA Champions LeagueBorussia Dortmund vs VillarrealVitória em casa75%—Over 2.5 ✅——-1.8 (Home) ❌Vitória em casa (3-2)✅

Modelo de conjunto

42.2%Precisão do conjunto
3,837Jogos resolvidos

O nosso modelo v4 GradientBoosting — a IA por trás de cada previsão que publicamos — atinge atualmente 46.4% de precisão em 1,618 jogos resolvidos desde a sua implementação. Isto está de acordo com a dificuldade inerente dos resultados de futebol a 3 vias (acaso = 33,3%). A precisão estabilizará à medida que se acumulam mais dados.

34.3%Quando todos os modelos concordam
1,270Todos os modelos concordaram

Distribuição da pontuação do conjunto e precisão

Intervalo de pontuaçãoJogosPrecisão
0-9288
29.5%
10-191110
37.4%
20-29614
38.3%
30-39559
41.3%
40-49552
44.4%
50-59362
54.4%
60-69232
55.2%
70-7992
70.7%
80-8923
69.6%
90-994
25%
100-1091
100%

Calibração do modelo

Uma pontuação de confiança mais alta significa realmente uma previsão mais precisa? Este gráfico responde a isso. Agrupamos cada previsão resolvida segundo a pontuação de confiança interna que o modelo atribuiu e depois mostramos a taxa de acerto real de cada grupo. Uma escada ascendente é o que queres ver: significa que o modelo sabe quando tem mais probabilidades de acertar.

Cada barra agrupa as previsões do modelo segundo a pontuação de confiança interna (0–100). A altura mostra com que frequência essas previsões estiveram realmente corretas nos jogos resolvidos. Um padrão ascendente significa que a confiança do modelo é significativa: pontuações mais altas correspondem de facto a previsões mais precisas. Os dados cobrem as nossas ligas principais onde o modelo tem sinal comprovado. Passa o cursor para ver os tamanhos de amostra. Esta é a pontuação de classificação interna do modelo em cada jogo que analisa — não a Confiança IA por previsão mostrada nas previsões e na página inicial.

A precisão do modelo é calculada apenas sobre jogos resolvidos. O modelo atual usa a forma, a média de golos e os dados de confrontos diretos como variáveis de entrada. A precisão melhora à medida que se recolhem mais dados ao vivo.

Mais transparência: Resultados e histórico · Qual a precisão da IA?