Heutige Marktwahrscheinlichkeiten

Alle heute von unseren KI-Modellen analysierten Spiele, mit berechneten Wahrscheinlichkeiten pro Markt. Das sind die Zahlen, die unsere KI nutzt, um die besten Tipps auszuwählen.

Keine Vorhersagen für heute verfügbar.

KI-Modell-Statistiken

Unser Machine-Learning-Modell analysiert jedes Fußballspiel, das es findet — nicht nur die 3 Tipps, die wir täglich veröffentlichen. Unten findest du die vollständigen Leistungsdaten der KI über Tausende von Spielen. So lernt und verbessert sich das Modell mit der Zeit.

14,854Analysierte Spiele

14,830Abgerechnet

44.2%Modellgenauigkeit

6,557Korrekte Vorhersagen

Ergebnisverteilung

Heimsieg

45% (6667)

Unentschieden

25% (3675)

Auswärtssieg

30% (4488)

Über/Unter 1.5 Verteilung

Über 1.5

73% (15823)

Unter 1.5

27% (5934)

Modellgenauigkeit Über/Unter 1.5: 70.1% (15246/21757 korrekt)

Über/Unter 2.5 Verteilung

Über 2.5

55% (6210)

Unter 2.5

45% (5090)

Modellgenauigkeit Über/Unter: 53.9% (6092/11300 korrekt)

Über/Unter 3.5 Verteilung

Über 3.5

31% (6833)

Unter 3.5

69% (14924)

Modellgenauigkeit Über/Unter 3.5: 67.1% (14596/21757 korrekt)

Beide Teams treffen (BTTS)

BTTS Ja

50% (10905)

BTTS Nein

50% (10852)

BTTS-Modellgenauigkeit: 53% (11537/21757 korrekt)

Asian-Handicap-Ergebnisse

Heim gedeckt

133% (14170)

Auswärts gedeckt

156% (16623)

Push

10% (1014)

AH-Modellgenauigkeit: 59.3% (5796/9781 korrekt, 878 Push)

Genauigkeit nach Wettbewerb

Wettbewerb	Spiele	Korrekt	Genauigkeit
Regionalliga - Ost	92	71	77.2%
UEFA Champions League	741	505	68.2%
UEFA Europa Conference League	1147	772	67.3%
UEFA Europa League	682	441	64.7%
NPFL	69	43	62.3%
Primeira Liga	924	575	62.2%
Eredivisie	948	579	61.1%
3. Division	92	55	59.8%
Third League - Southeast	102	60	58.8%
Toppserien	50	29	58%
Serie A	1241	714	57.5%
La Liga	1140	651	57.1%
1st League - RS	62	35	56.5%
Bundesliga	973	546	56.1%
Third NL - Jug	83	46	55.4%
Serie D - Girone H	57	31	54.4%
Third League - Northeast	65	35	53.8%
Meistriliiga	52	28	53.8%
Division 2 - Södra Svealand	69	37	53.6%
Srpska Liga - Vojvodina	84	45	53.6%

Aktuelle KI-Vorhersagen

Datum	Spiel	1X2	AIC	O/U 1.5	O/U 2.5	O/U 3.5	BTTS	AH-Linie	Tatsächlich	Ergebnis
31 Mai 2026	Segunda DivisiónLeganes vs Mirandes	Auswärtssieg	57%	—	Over 2.5 ❌	—	—	-0.3 (Home) ✅	Heimsieg (1-0)	❌
31 Mai 2026	Segunda DivisiónCordoba vs Huesca	Heimsieg	57%	—	Over 2.5 ❌	—	—	-0.5 (Home) ❌	Unentschieden (1-1)	❌
31 Mai 2026	Segunda DivisiónBurgos vs FC Andorra	Auswärtssieg	52%	—	Under 2.5 ✅	—	—	+0.0 (Away)	Heimsieg (1-0)	❌
31 Mai 2026	Segunda DivisiónDeportivo La Coruna vs Las Palmas	Heimsieg	66%	—	Over 2.5 ✅	—	—	-0.5 (Home) ❌	Auswärtssieg (1-2)	❌
31 Mai 2026	Segunda DivisiónCastellón vs Eibar	Auswärtssieg	47%	—	Over 2.5 ✅	—	—	-0.3 (Home) ✅	Heimsieg (2-1)	❌
31 Mai 2026	Segunda DivisiónAlmeria vs Valladolid	Heimsieg	60%	—	Under 2.5 ✅	—	—	-0.5 (Home) ✅	Heimsieg (1-0)	✅
31 Mai 2026	Segunda DivisiónRacing Santander vs Cadiz	Heimsieg	78%	—	Over 2.5 ✅	—	—	-0.5 (Home) ✅	Heimsieg (4-1)	✅
31 Mai 2026	Segunda DivisiónZaragoza vs Malaga	Auswärtssieg	71%	—	Under 2.5 ✅	—	—	-0.3 (Home) ❌	Auswärtssieg (0-2)	✅
30 Mai 2026	Segunda DivisiónGranada CF vs Sporting Gijon	Auswärtssieg	47%	—	Over 2.5 ✅	—	—	-0.3 (Home) ❌	Auswärtssieg (1-2)	✅
30 Mai 2026	Segunda DivisiónAD Ceuta FC vs Albacete	Auswärtssieg	52%	Over 1.5 ❌	Over 2.5 ❌	Under 3.5 ✅	BTTS Yes ❌	-0.3 (Home) ✅	Heimsieg (1-0)	❌
29 Mai 2026	Ligue 1Nice vs Saint Etienne	Heimsieg	47%	Over 1.5 ✅	Under 2.5 ❌	Under 3.5 ❌	BTTS Yes ✅	-0.5 (Home) ✅	Heimsieg (4-1)	✅
29 Mai 2026	Serie BMonza vs Catanzaro	Heimsieg	49%	Over 1.5 ✅	Over 2.5 ❌	Over 3.5 ❌	BTTS Yes ❌	-0.5 (Home) ❌	Auswärtssieg (0-2)	❌
28 Mai 2026	Primeira LigaCasa Pia vs Torreense	Auswärtssieg	49%	Over 1.5 ✅	Under 2.5 ✅	Under 3.5 ✅	BTTS Yes ❌	-0.3 (Home) ✅	Heimsieg (2-0)	❌
27 Mai 2026	UEFA Europa Conference LeagueCrystal Palace vs Rayo Vallecano	Heimsieg	43%	Over 1.5 ❌	Over 2.5 ❌	Under 3.5 ✅	BTTS No ✅	-0.3 (Home) ✅	Heimsieg (1-0)	✅
26 Mai 2026	Ligue 1Saint Etienne vs Nice	Auswärtssieg	43%	Over 1.5 ❌	Under 2.5 ✅	Under 3.5 ✅	BTTS Yes ❌	-0.3 (Home) ❌	Unentschieden (0-0)	❌

Ensemble-Modell

40.9%Ensemble-Genauigkeit

28,206Abgerechnete Spiele

Unser v4-GradientBoosting-Modell — die KI hinter jedem veröffentlichten Tipp — erreicht derzeit 47.5% Genauigkeit bei 912 abgerechneten Spielen seit dem Start. Das entspricht der inhärenten Schwierigkeit von 3-Wege-Fußballergebnissen (Zufall = 33,3%). Die Genauigkeit stabilisiert sich mit mehr Daten.

34.2%Wenn alle Modelle übereinstimmen

9,700Alle Modelle stimmten überein

Ensemble-Score-Verteilung und Genauigkeit

Score-BereichSpieleGenauigkeit

0-92360

32.2%

10-1910275

40%

20-295741

40%

30-393931

39.5%

40-492911

44%

50-591376

49.3%

60-69972

47.8%

70-79438

59.1%

80-89153

63.4%

90-9939

66.7%

100-10910

90%

Modell-Kalibrierung

Bedeutet eine höhere Konfidenzbewertung tatsächlich eine genauere Vorhersage? Diese Grafik beantwortet das. Wir gruppieren jede abgeschlossene Vorhersage nach der internen Konfidenzbewertung, die das Modell zugewiesen hat, und zeigen dann die echte Trefferquote für jede Gruppe. Eine ansteigende Treppe ist das, was du sehen willst — sie bedeutet, dass das Modell weiß, wann es eher richtig liegt.

Jeder Balken gruppiert die Modellvorhersagen nach internem Konfidenzscore (0–100). Die Höhe zeigt, wie oft diese Vorhersagen bei abgerechneten Spielen tatsächlich korrekt waren. Ein steigendes Muster bedeutet, dass die Konfidenz des Modells aussagekräftig ist: höhere Werte entsprechen wirklich genaueren Vorhersagen. Die Daten umfassen unsere Kernligen, in denen das Modell nachweisbares Signal hat. Bewege den Mauszeiger für Stichprobengrößen. Dies ist der interne Ranking-Score des Modells über jedes analysierte Spiel — nicht die KI-Konfidenz pro Tipp, die bei den Tipps und auf der Startseite angezeigt wird.

Die Modellgenauigkeit wird nur auf abgeschlossenen Spielen berechnet. Das aktuelle Modell nutzt Form, Tordurchschnitt und H2H-Daten als Eingabemerkmale. Die Genauigkeit verbessert sich, je mehr Live-Daten gesammelt werden.