🤖 Rendimiento del modelo

Estadísticas del modelo de IA

Nuestro modelo de machine learning analiza todos los partidos de fútbol que encuentra, no solo los 3 pronósticos que publicamos a diario. A continuación encontrarás los datos completos de rendimiento de la IA a lo largo de miles de partidos. Así es como el modelo aprende y mejora con el tiempo.

2,412Partidos analizados

2,357Resueltos

41.5%Precisión del modelo

978Predicciones correctas

Esta es la tasa de acierto bruta del modelo en el resultado exacto 1X2 sobre todos los partidos que analiza, no la tasa de aciertos de nuestros pronósticos publicados. Nuestros pronósticos combinan varios mercados (doble oportunidad, más/menos, hándicap asiático) y ganan con mucha más frecuencia. Estas cifras son acumulativas desde marzo de 2026 e incluyen versiones anteriores del modelo; nuestro modelo actual (v4) rinde mejor, consulta la sección Ensemble más abajo. Ver los resultados de nuestros pronosticos. ¿Qué significan estos números?

Distribución de resultados

44%

26%

30%

Victoria local 44% (1041)Empate 26% (616)Victoria visitante 30% (700)

Distribución Más/Menos 1.5

79%

21%

Más de 1.5 79% (1475)Menos de 1.5 21% (394)

Precisión del modelo Más/Menos 1.5: 77.3% (1445/1869 correctos)

Distribución Más/Menos 2.5

55%

45%

Más de 2.5 55% (1294)Menos de 2.5 45% (1063)

Precisión del modelo Más/Menos: 53.2% (1254/2357 correctos)

Distribución Más/Menos 3.5

33%

67%

Más de 3.5 33% (611)Menos de 3.5 67% (1258)

Precisión del modelo Más/Menos 3.5: 65.1% (1217/1869 correctos)

Ambos equipos marcan (BTTS)

57%

43%

BTTS Sí 57% (1073)BTTS No 43% (796)

Precisión del modelo BTTS: 54.9% (1026/1869 correctos)

Resultados de hándicap asiático

50%

49%

Local cubre 50% (828)Visitante cubre 49% (817)Nulo 1% (27)

Precisión del modelo HA: 44.7% (735/1645 correctos, 27 nulos)

Precisión del modelo 1X2 por competición

Esta es la tasa de acierto bruta 1X2 (local/empate/visitante) del modelo. Nuestros pronósticos publicados también usan doble oportunidad, más/menos y hándicap asiático, por lo que su tasa de aciertos difiere; consulta el archivo para ver los resultados.

Fuerte (45%+)Moderado (38-45%)Débil (menos de 38%)Línea discontinua = 33,3% (azar)

Competición	Partidos	Correctos	Precisión
Serie A	80	47	58.8%+25.5
Eredivisie	59	31	52.5%+19.2
Serie B	71	36	50.7%+17.4
2. Bundesliga	65	32	49.2%+15.9
Ekstraklasa	73	35	47.9%+14.6
Primeira Liga	67	32	47.8%+14.5
3. Liga	65	30	46.2%+12.9
1. Division	98	45	45.9%+12.6
UEFA Europa Conference League	109	49	45%+11.7
Ligue 1	66	29	43.9%+10.6
Bundesliga	64	28	43.8%+10.5
Allsvenskan	103	45	43.7%+10.4
Jupiler Pro League	79	34	43%+9.7
Brazilian Série A	110	47	42.7%+9.4
La Liga	90	38	42.2%+8.9
League One	96	39	40.6%+7.3
Premier League	216	85	39.4%+6.1
Segunda División	121	46	38%+4.7
Super League 1	53	20	37.7%+4.4
Ligue 2	55	20	36.4%+3.1

Predicciones recientes de la IA

Fecha	Partido	1X2	AIC	O/U 1.5	O/U 2.5	O/U 3.5	BTTS	Línea HA	Real	Resultado
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueValur Reykjavik vs Zrinjski	Victoria local	42%	—	Over 2.5 ❌	—	—	-0.3 (Home) ✅	Victoria local (1-0)	✅
23 jul 2026	UEFA Europa LeagueHNK Hajduk Split vs Pafos	Victoria local	73%	—	Under 2.5 ✅	—	—	-0.3 (Home) ✅	Victoria local (2-0)	✅
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueStjarnan vs Ilves	Victoria local	51%	—	Under 2.5 ✅	—	—	-0.8 (Home) ✅	Victoria local (1-0)	✅
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueFK Partizan vs UNA Strassen	Victoria local	42%	—	Over 2.5 ✅	—	—	-0.5 (Home) ✅	Victoria local (4-0)	✅
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueShelbourne vs Kalju Nomme	Victoria local	35%	—	Under 2.5 ❌	—	—	-0.3 (Home) ✅	Victoria local (5-2)	✅
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueHNK Rijeka vs Derry City	Victoria local	55%	—	Over 2.5 ❌	—	—	-0.5 (Home) ✅	Victoria local (1-0)	✅
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueNSI Runavik vs Koper	Victoria local	58%	—	Under 2.5 ✅	—	—	-0.3 (Home) ❌	Victoria visitante (0-2)	❌
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueBravo vs Shkendija	Victoria local	42%	—	Under 2.5 ❌	—	—	-0.5 (Home) ✅	Victoria local (2-1)	✅
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueMotherwell vs HB Torshavn	Victoria local	60%	—	Over 2.5 ❌	—	—	-0.8 (Home) ✅	Victoria local (2-0)	✅
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueŽilina vs GKS Katowice	Victoria visitante	52%	—	Over 2.5 ✅	—	—	-0.3 (Home) ✅	Victoria local (2-1)	❌
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueBorac Banja Luka vs Petrocub	Victoria local	50%	—	Over 2.5 ✅	—	—	-0.5 (Home) ✅	Victoria local (3-0)	✅
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueFC Lugano vs Dukagjini	Victoria local	42%	Over 1.5 ❌	Over 2.5 ❌	Under 3.5 ✅	BTTS Yes ❌	-0.3 (Home) ✅	Victoria local (1-0)	✅
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueLNZ Cherkasy vs Gent	Victoria visitante	42%	—	Over 2.5 ❌	—	—	-0.3 (Home) ❌	Empate (0-0)	❌
23 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueHapoel Tel Aviv vs Ludogorets	Empate	36%	—	Over 2.5 ❌	—	—	+0.0 (Away)	Victoria local (2-0)	❌
23 jul 2026	UEFA Europa LeagueTwente vs Ferencvarosi TC	Victoria local	40%	—	Over 2.5 ✅	—	—	-0.3 (Home) ❌	Victoria visitante (1-2)	❌

Modelo de conjunto

41.4%Precisión del conjunto

2,324Partidos resueltos

Nuestro modelo v4 GradientBoosting — la IA detrás de cada pronóstico que publicamos — obtiene actualmente 47.1% de precisión en 997 partidos resueltos desde su implementación. Esto concuerda con la dificultad inherente de los resultados de fútbol a 3 vías (azar = 33.3%). La precisión se estabilizará a medida que se acumulen más datos.

32.7%Cuando todos los modelos coinciden

673Todos los modelos coincidieron

Distribución de puntuación del conjunto y precisión

Rango de puntuaciónPartidosPrecisión

0-9165

32.1%

10-19839

38.6%

20-29334

35.9%

30-39290

39%

40-49271

41.3%

50-59202

55.9%

60-69148

52%

70-7957

68.4%

80-8913

69.2%

90-994

25%

100-1091

100%

Calibración del modelo

¿Una puntuación de confianza más alta significa realmente una predicción más precisa? Este gráfico lo responde. Agrupamos cada predicción resuelta según la puntuación de confianza interna que asignó el modelo y luego mostramos la tasa de aciertos real de cada grupo. Una escalera ascendente es lo que quieres ver: significa que el modelo sabe cuándo tiene más probabilidades de acertar.

Cada barra agrupa las predicciones del modelo según la puntuación de confianza interna (0–100). La altura muestra con qué frecuencia esas predicciones fueron realmente correctas en partidos resueltos. Un patrón ascendente significa que la confianza del modelo es significativa: las puntuaciones más altas se corresponden de verdad con predicciones más precisas. Los datos cubren nuestras ligas principales donde el modelo tiene señal probada. Pasa el cursor para ver los tamaños de muestra. Esta es la puntuación de ranking interna del modelo en cada partido que analiza — no la Confianza de IA por pronóstico que se muestra en los pronósticos y la página principal.

La precisión del modelo se calcula únicamente sobre partidos resueltos. El modelo actual usa la forma, el promedio de goles y los datos de enfrentamientos directos como características de entrada. La precisión mejora a medida que se recopilan más datos en vivo.

Más transparencia: Resultados e historial · ¿Qué precisión tiene la IA?