🤖 Rendimiento del modelo

Estadísticas del modelo de IA

Nuestro modelo de machine learning analiza todos los partidos de fútbol que encuentra, no solo los 3 pronósticos que publicamos a diario. A continuación encontrarás los datos completos de rendimiento de la IA a lo largo de miles de partidos. Así es como el modelo aprende y mejora con el tiempo.
4,838Partidos analizados
4,513Resueltos
43%Precisión del modelo
1,942Predicciones correctas

Esta es la tasa de acierto bruta del modelo en el resultado exacto 1X2 sobre todos los partidos que analiza, no la tasa de aciertos de nuestros pronósticos publicados. Nuestros pronósticos combinan varios mercados (doble oportunidad, más/menos, hándicap asiático) y ganan con mucha más frecuencia. Estas cifras son acumulativas desde marzo de 2026 e incluyen versiones anteriores del modelo; nuestro modelo actual (v4) rinde mejor, consulta la sección Ensemble más abajo. Ver los resultados de nuestros pronosticos. ¿Qué significan estos números?

Distribución de resultados

43%
26%
30%
Victoria local 43% (1957)Empate 26% (1193)Victoria visitante 30% (1363)

Distribución Más/Menos 1.5

79%
21%
Más de 1.5 79% (3177)Menos de 1.5 21% (847)

Precisión del modelo Más/Menos 1.5: 77.7% (3127/4024 correctos)

Distribución Más/Menos 2.5

56%
44%
Más de 2.5 56% (2528)Menos de 2.5 44% (1985)

Precisión del modelo Más/Menos: 55% (2480/4513 correctos)

Distribución Más/Menos 3.5

34%
66%
Más de 3.5 34% (1365)Menos de 3.5 66% (2659)

Precisión del modelo Más/Menos 3.5: 63.8% (2569/4024 correctos)

Ambos equipos marcan (BTTS)

57%
43%
BTTS Sí 57% (2309)BTTS No 43% (1715)

Precisión del modelo BTTS: 54.8% (2204/4024 correctos)

Resultados de hándicap asiático

49%
49%
2%
Local cubre 49% (1695)Visitante cubre 49% (1720)Nulo 2% (68)

Precisión del modelo HA: 43.7% (1491/3415 correctos, 68 nulos)

Precisión del modelo 1X2 por competición

Esta es la tasa de acierto bruta 1X2 (local/empate/visitante) del modelo. Nuestros pronósticos publicados también usan doble oportunidad, más/menos y hándicap asiático, por lo que su tasa de aciertos difiere; consulta el archivo para ver los resultados.

Fuerte (45%+)Moderado (38-45%)Débil (menos de 38%)Línea discontinua = 33,3% (azar)
CompeticiónPartidosCorrectosPrecisión
Serie A13077
59.2%+25.9
Eredivisie12166
54.5%+21.2
Jupiler Pro League14274
52.1%+18.8
Super League9650
52.1%+18.8
1. Division17687
49.4%+16.1
Ekstraklasa14973
49%+15.7
Ligue 111153
47.7%+14.4
3. Liga12057
47.5%+14.2
Primeira Liga12961
47.3%+14
Allsvenskan17380
46.2%+12.9
Bundesliga10046
46%+12.7
Serie B12155
45.5%+12.2
La Liga15971
44.7%+11.4
UEFA Europa Conference League271120
44.3%+11
Segunda División19381
42%+8.7
2. Bundesliga11949
41.2%+7.9
Premier League391161
41.2%+7.9
Brazilian Série A20182
40.8%+7.5
Superliga10141
40.6%+7.3
UEFA Champions League11847
39.8%+6.5

Predicciones recientes de la IA

FechaPartido1X2Model O/U 1.5O/U 2.5O/U 3.5BTTSLínea HARealResultado
05 oct 2026Segunda DivisiónCordoba vs TenerifeVictoria local37%—Under 2.5 ❌——+0.0 (Away)Victoria local (3-2)✅
04 oct 2026Segunda DivisiónGirona vs MallorcaVictoria local55%—Over 2.5 ❌——-0.8 (Home) ❌Empate (0-0)❌
04 oct 2026Segunda DivisiónLas Palmas vs ValladolidVictoria local52%—Under 2.5 ❌——-0.8 (Home) ❌Empate (2-2)❌
04 oct 2026Segunda DivisiónCastellón vs AD Ceuta FCVictoria local72%—Over 2.5 ❌——-1.5 (Home) ❌Empate (1-1)❌
03 oct 2026Segunda DivisiónSabadell vs FC AndorraVictoria visitante40%—Over 2.5 ❌——+0.0 (Away)Empate (0-0)❌
03 oct 2026Segunda DivisiónCadiz vs LeganesVictoria local35%—Under 2.5 ❌——+0.0 (Away)Victoria local (4-0)✅
03 oct 2026Segunda DivisiónAlmeria vs BurgosVictoria visitante39%—Over 2.5 ✅——+0.0 (Away)Victoria local (2-1)❌
03 oct 2026League OneReading vs BradfordVictoria local35%—Over 2.5 ❌——+0.0 (Away)Empate (1-1)❌
03 oct 2026League OneLeyton Orient vs PlymouthVictoria visitante58%—Over 2.5 ❌——+0.8 (Away) ✅Victoria visitante (0-2)✅
03 oct 2026League OneBurton Albion vs HuddersfieldVictoria visitante45%—Over 2.5 ✅——+0.3 (Away) ✅Victoria visitante (1-3)✅
03 oct 2026League TwoSalford City vs Fleetwood TownVictoria local39%—Over 2.5 ❌——-0.3 (Home) ✅Victoria local (1-0)✅
03 oct 2026League TwoRochdale vs Swindon TownVictoria local76%—Over 2.5 ❌——-1.8 (Home) ❌Victoria local (1-0)✅
03 oct 2026League TwoGrimsby vs ShrewsburyVictoria local67%—Over 2.5 ✅——-1.3 (Home) ❌Victoria visitante (1-2)❌
03 oct 2026League TwoGillingham vs Newport CountyVictoria local49%—Over 2.5 ❌——-0.5 (Home) ❌Empate (0-0)❌
03 oct 2026League TwoExeter City vs RotherhamVictoria local42%—Under 2.5 ✅——-0.5 (Home) ✅Victoria local (1-0)✅

Modelo de conjunto

43%Precisión del conjunto
4,480Partidos resueltos

Nuestro modelo v4 GradientBoosting — la IA detrás de cada pronóstico que publicamos — obtiene actualmente 46.7% de precisión en 1,900 partidos resueltos desde su implementación. Esto concuerda con la dificultad inherente de los resultados de fútbol a 3 vías (azar = 33.3%). La precisión se estabilizará a medida que se acumulen más datos.

35.5%Cuando todos los modelos coinciden
1,489Todos los modelos coincidieron

Distribución de puntuación del conjunto y precisión

Rango de puntuaciónPartidosPrecisión
0-9336
30.7%
10-191211
37.2%
20-29744
40.1%
30-39684
42.5%
40-49657
44%
50-59440
55.2%
60-69267
56.6%
70-79109
72.5%
80-8927
70.4%
90-994
25%
100-1091
100%

Calibración del modelo

¿Una puntuación de confianza más alta significa realmente una predicción más precisa? Este gráfico lo responde. Agrupamos cada predicción resuelta según la puntuación de confianza interna que asignó el modelo y luego mostramos la tasa de aciertos real de cada grupo. Una escalera ascendente es lo que quieres ver: significa que el modelo sabe cuándo tiene más probabilidades de acertar.

Nota, 17 de septiembre de 2026: este gráfico muestra la puntuación interna de clasificación del modelo. Que sus probabilidades superen al mercado de apuestas es otra cuestión, y en nuestras propias pruebas no lo hicieron. La medición completa está en nuestra actualización metodológica.

Cada barra agrupa las predicciones según la puntuación interna de clasificación del modelo (0–100) y muestra con qué frecuencia acertaron en partidos ya resueltos. Un patrón ascendente indica que la clasificación es informativa. No significa que el modelo supere al mercado de apuestas: en nuestras propias pruebas no lo hizo. Al pasar el cursor se muestra el tamaño de cada muestra.

La precisión del modelo se calcula únicamente sobre partidos resueltos. El modelo actual usa la forma, el promedio de goles y los datos de enfrentamientos directos como características de entrada. La precisión mejora a medida que se recopilan más datos en vivo.

Más transparencia: Resultados e historial · ¿Qué precisión tiene la IA?