Cómo funciona nuestra IA y cómo la ponemos a prueba frente a las casas de apuestas
Cada pronóstico de Daily Sport Pick sale de un sistema automático: tres modelos de predicción puntúan cada partido y unas reglas fijas deciden qué se publica. Ningún tipster elige a mano. Aquí están los modelos, las reglas y las pruebas que hacemos con ambos, incluidas las que no superamos.
Nuestro modelo frente al mercado de apuestas
En septiembre comparamos las probabilidades de nuestro modelo con las probabilidades implícitas en las cuotas, sin el margen, en 3.519 partidos entre abril y septiembre de 2026. Todas las predicciones se hicieron antes del inicio. Usamos el log-loss, una medida estándar para pronósticos de probabilidad: menos es mejor y los errores muy confiados se castigan con dureza. Como referencia, puntuamos también un pronóstico que siempre predice el resultado medio.
| Resultado del partido, por grupo de competiciones | Partidos | Nuestro modelo | Cuotas | Siempre la media |
|---|---|---|---|---|
| 5 grandes ligas | 553 | 1,025 | 1,004 | 1,081 |
| Eredivisie, Primeira Liga, Pro League belga, Championship, Brasileirão, MLS | 709 | 1,047 | 1,003 | 1,081 |
| Competiciones europeas | 468 | 1,099 | 0,926 | 1,051 |
| Segundas divisiones y ligas europeas medianas | 551 | 1,127 | 1,024 | 1,080 |
| Resto de competiciones | 1.238 | 1,086 | 1,023 | 1,073 |
| Todos los partidos | 3.519 | 1,076 | 1,003 | 1,075 |
Fuente: predicciones en directo de Daily Sport Pick frente a las cuotas sin margen, de abril a septiembre de 2026.
- El mercado de apuestas fue el mejor pronóstico en todos los mercados que probamos (resultado, más/menos de 1,5, 2,5 y 3,5 goles, ambos marcan) y en todos los grupos de competiciones.
- En las grandes ligas nuestro modelo se acercó al mercado. En las competiciones europeas y las ligas pequeñas puntuó peor que predecir siempre la media.
- Los pocos datos son lo que más perjudica. Cuando un equipo tenía menos de tres partidos de datos, el modelo puntuó 1,163, peor que adivinar. Con tres o más, 1,038.
En 3.519 partidos las cuotas fueron mejor pronóstico que nuestro modelo en todos los grupos. Por eso mostramos ambos números uno al lado del otro y nunca etiquetamos un pronóstico como value.
Calibración: ¿un 70 % significa un 70 %?
Un modelo está bien calibrado cuando sus pronósticos del 70 % aciertan alrededor del 70 % de las veces. Agrupamos cada predicción en directo liquidada según la probabilidad que el modelo daba a su elección y contamos cuántas veces se cumplió:
| El modelo decía | Partidos (v3.1 antiguo) | Acierto (antiguo) | Partidos (v4 nuevo) | Acierto (v4) |
|---|---|---|---|---|
| 30–40 % | 16.548 | 39,0 % | 679 | 37,3 % |
| 40–50 % | 26.532 | 41,0 % | 667 | 45,0 % |
| 50–60 % | 14.085 | 45,1 % | 399 | 54,4 % |
| 60–70 % | 6.532 | 52,4 % | 147 | 64,6 % |
| 70–80 % | 3.054 | 59,4 % | 81 | 71,6 % |
| 80–90 % | 1.312 | 67,6 % | 35 | 80,0 % |
| 90–100 % | 334 | 70,7 % | – | – |
Fuente: 68.404 predicciones en directo liquidadas, del 23 de marzo al 11 de octubre de 2026. El modelo antiguo funcionaba en todas las competiciones; v4 solo donde los datos son mejores, así que las dos columnas no son los mismos partidos.
El modelo antiguo era demasiado confiado, y más cuanto más seguro estaba: con alrededor del 84 % acertaba el 67,6 % de las veces, con alrededor del 94 % solo el 70,7 %. Nuestro modelo de más/menos goles muestra el mismo patrón: cuando decía alrededor del 74 %, acertó el 57,4 % de las veces en 18.717 partidos. El nuevo modelo v4 está mucho más cerca de la diagonal, pero con muchos menos partidos.
Los números altos del modelo antiguo eran demasiado altos. Donde decía 74 %, la realidad fue 59 %. Esa es la principal razón por la que quitamos las etiquetas de «confianza de la IA» y ahora mostramos la probabilidad del mercado junto a cada número del modelo.
Modelo antiguo frente a modelo nuevo, en los mismos partidos
La tabla de calibración no es una comparación justa: v4 solo funciona en las competiciones con mejores datos. Por eso comparamos también ambos modelos en exactamente los mismos 1.639 partidos:
| En los mismos partidos | Modelo antiguo (v3.1) | Modelo nuevo (v4) |
|---|---|---|
| Partidos | 1.639 | 1.639 |
| Acertó el resultado | 47,3 % | 47,3 % |
| Log-loss (menos es mejor) | 1,217 | 1,032 |
Fuente: predicciones en directo de Daily Sport Pick, de abril a octubre de 2026, partidos con probabilidades de ambos modelos.
Ambos modelos acertaron el resultado igual de a menudo, un 47,3 %. La diferencia está en las probabilidades: v4 puntúa 1,032 y el modelo antiguo 1,217. Como referencia, predecir siempre la media puntuó alrededor de 1,08 en nuestra prueba de septiembre, y las cuotas alrededor de 1,00. La diferencia en log-loss es mayor que en la tabla de calibración, lo que apunta a errores muy confiados en los resultados que el modelo antiguo no elegía: el log-loss castiga mucho más una probabilidad del 3 % que se cumple que un pronóstico del 60 % que falla.
El nuevo modelo no acierta más ganadores. Es más honesto sobre lo probables que son. En este conjunto supera claramente a adivinar; si supera al mercado de apuestas solo lo afirmaremos cuando lo hayamos medido en partidos nuevos.
Qué pasa cuando los modelos coinciden
En cada partido contamos cuántos de los tres modelos favorecen el mismo resultado:
| Modelos que coinciden | Partidos | El modelo decía | Acierto |
|---|---|---|---|
| Un modelo | 31.737 | 47,6 % | 40,2 % |
| Dos modelos | 31.789 | 50,6 % | 47,5 % |
| Los tres | 1.315 | 54,4 % | 50,0 % |
Fuente: predicciones en directo liquidadas, de marzo a octubre de 2026.
El sistema también da a cada partido una puntuación interna de ensemble de 0 a 100. Ordena bien los partidos: por debajo de 10 el resultado favorecido se cumplió el 35,7 % de las veces, por encima de 90 el 76,1 %, y los 50 partidos con 100 puntos el 84,0 %. Es un número para ordenar, no una probabilidad, y no decide qué pronósticos publicamos.
Coincidir ayuda: 50,0 % cuando coinciden los tres, 40,2 % cuando solo un modelo respalda el resultado. Pero incluso entonces el modelo decía 54,4 %, así que la coincidencia no cura el exceso de confianza. Solo 6 de nuestros pronósticos de prueba tuvieron coincidencia total; 5 acertaron, demasiado pocos para basarse en ellos.
Los tres modelos
- Aprendizaje automático. Un modelo de árboles de decisión con gradient boosting entrenado con más de 28.000 partidos históricos. La versión nueva v4 cubre las competiciones con mejores datos; la antigua v3.1 sirve de respaldo en el resto.
- Poisson. Estima cuántos goles marcará probablemente cada equipo a partir de valoraciones de ataque y defensa por competición, corregidas por la ventaja de jugar en casa, y convierte esos goles esperados en una matriz completa de marcadores.
- Dixon-Coles. Amplía Poisson con una corrección para marcadores bajos como 0-0 y 1-1 (Dixon y Coles, 1997), se ajusta por máxima verosimilitud y da más peso a los partidos recientes. Se ajusta por competición.
- El ensemble. Donde el modelo de aprendizaje automático tiene datos fiables, los tres se ponderan 60 % aprendizaje automático, 20 % Poisson y 20 % Dixon-Coles. En el resto, Poisson y Dixon-Coles se reparten el peso. Un modelo sin datos fiables para un partido se deja fuera y los pesos se reajustan.
El modelo de aprendizaje automático usa variables como:
- Puntuaciones ELO, global y por separado en casa y fuera
- Forma reciente de ambos equipos
- Goles y goles esperados, marcados y encajados por partido
- Número de partidos previos, para que el modelo sepa cuántos datos tiene
Cada variable se calcula en el momento: solo se usa información disponible antes del inicio. El punto débil es el principio de temporada y las copas, cuando un equipo ha jugado pocos partidos en esa competición.
Cómo elegimos qué pronósticos publicar
Desde el 18 de septiembre de 2026 se aplican las mismas reglas cada día, sin selección manual:
- Competiciones: Premier League, LaLiga, Serie A, Bundesliga, Ligue 1, Eredivisie, Primeira Liga, Pro League belga, Championship, Brasileirão y MLS.
- Datos suficientes: ambos equipos necesitan al menos tres partidos previos de datos.
- Pronósticos para combinadas: la probabilidad más alta del modelo, al menos 70 %, con cuota mínima de 1,30 y a no más de 18 puntos porcentuales del mercado.
- Pronósticos extra: probabilidad del modelo de al menos 50 %, cuotas entre 1,30 y 4,00, sin mercado de resultado y no más de 10 puntos porcentuales por encima del mercado. Ordenados por probabilidad.
- Control de categoría: se descartan los partidos en los que los datos de un equipo proceden de otra división.
- Sin pronósticos de relleno: si nada cumple las reglas, publicamos menos pronósticos o ninguno.
Nuestros pronósticos publicados antes y después de las nuevas reglas:
| Periodo | Principales | Acertados | Rendimiento | Extra | Rendimiento |
|---|---|---|---|---|---|
| 11 may a 17 sep | 296 | 73,7 % | +1,0 % | 139 | −23,6 % |
| 18 sep a 12 oct | 32 | 80,4 % | +4,8 % | 21 | −13,9 % |
Fuente: pronósticos publicados de Daily Sport Pick, 1 unidad por pronóstico, liquidados a la cuota publicada. Historial completo en nuestra página de resultados. Contamos desde el 11 de mayo de 2026, cuando empieza nuestro archivo público.
Las tablas de pronósticos cuentan una historia más sobria. Desde el 18 de septiembre el modelo de la tabla de combinadas decía de media un 77,8 %, se cumplió el 66,2 % y las cuotas implicaban un 74,2 %. En esos pronósticos el mercado seguía más cerca de la realidad que nosotros.
Los primeros 32 pronósticos principales con las nuevas reglas rindieron un +4,8 %, pero 32 pronósticos no demuestran nada: nuestro balance mensual ha oscilado entre −8,2 % y +13,5 %. Publicaremos una nueva medición completa cuando haya varios cientos.
Qué ves en la web
- % del modelo y % del mercado. En los pronósticos, las páginas de análisis y las tablas, la probabilidad de nuestro modelo aparece junto a la implícita en las cuotas. El % del mercado quita el margen: cuotas de 1,80 y 2,10 en dos resultados se convierten en aproximadamente 54 % y 46 %.
- Vista de mercado en el resto. En las competiciones sin pronósticos, las páginas de análisis solo muestran las probabilidades del mercado.
- Sin etiquetas de value. Una diferencia entre modelo y mercado no es una ventaja. Nuestra prueba de apuestas de valor explica por qué.
- Mapa de calor de marcadores. La cuadrícula de cada página de análisis muestra todos los marcadores de 0-0 a 4-4: a partir de los goles esperados de nuestro modelo donde publicamos pronósticos, y de las cuotas en el resto.
- Compruébalo tú mismo. Nuestra página de estadísticas del modelo muestra la puntuación interna frente a los resultados, y publicamos un análisis de tres errores en nuestro seguimiento de la cuota de cierre (en inglés), incluido lo que aún no podemos medir.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelos de predicción usa Daily Sport Pick?
Tres: un modelo de aprendizaje automático (árboles de decisión con gradient boosting) entrenado con más de 28.000 partidos históricos, un modelo de goles de Poisson y un modelo de Dixon-Coles. Donde el aprendizaje automático tiene datos fiables se ponderan 60/20/20; en el resto, Poisson y Dixon-Coles se reparten el peso.
¿Vuestro modelo supera a las casas de apuestas?
De momento no. En 3.519 partidos entre abril y septiembre de 2026, las probabilidades implícitas en las cuotas fueron mejor pronóstico que nuestro modelo en todos los mercados y grupos de competiciones que medimos. El nuevo modelo v4 es claramente mejor que el antiguo, pero aún no hemos demostrado que supere al mercado.
¿Qué precisión tiene el modelo de IA?
En 1.639 partidos en los que funcionaron ambas versiones, el modelo antiguo y el nuevo acertaron el resultado un 47,3 % de las veces, frente al 33 % de adivinar a ciegas. En las más de 68.000 predicciones en directo desde marzo de 2026, que incluyen competiciones más débiles, la cifra fue del 43,9 %.
¿Está bien calibrado el modelo?
El modelo antiguo no: cuando decía alrededor del 74 %, acertaba el 59,4 % de las veces. El nuevo modelo v4 está mucho más cerca: cuando decía alrededor del 74 %, acertó el 71,6 %, con menos partidos.
¿Qué pasa cuando los tres modelos coinciden?
Aciertan más a menudo: 50,0 % en 1.315 partidos, frente al 40,2 % cuando solo un modelo respalda el resultado. Pero los modelos decían 54,4 % en esos partidos, así que coincidir no elimina el exceso de confianza.
¿Qué es la probabilidad del mercado?
La probabilidad implícita en las cuotas, sin el margen de la casa. Cuotas de 1,80 y 2,10 en dos resultados se convierten en aproximadamente 54 % y 46 %.
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