🤖 Desempenho do modelo

Estatísticas do modelo de IA

O nosso modelo de machine learning analisa todos os jogos de futebol que encontra, não apenas as 3 previsões que publicamos diariamente. Em baixo encontras os dados completos de desempenho da IA ao longo de milhares de jogos. É assim que o modelo aprende e melhora com o tempo.

2,294Jogos analisados

2,234Resolvidos

41.5%Precisão do modelo

928Previsões corretas

Esta é a taxa de acerto bruta do modelo no resultado exato 1X2 em todos os jogos que analisa, não a taxa de acerto das nossas dicas publicadas. As nossas dicas combinam vários mercados (dupla hipótese, mais/menos, handicap asiático) e ganham com muito mais frequência. Estes números são cumulativos desde março de 2026 e incluem versões anteriores do modelo; o nosso modelo atual (v4) tem melhor desempenho, ver a secção Ensemble abaixo. Ver os resultados das nossas dicas. O que significam estes números?

Distribuição de resultados

44%

26%

30%

Vitória em casa 44% (977)Empate 26% (589)Vitória fora 30% (668)

Distribuição Mais/Menos 1.5

79%

21%

Mais de 1.5 79% (1392)Menos de 1.5 21% (359)

Precisão do modelo Mais/Menos 1.5: 77.8% (1362/1751 corretas)

Distribuição Mais/Menos 2.5

55%

45%

Mais de 2.5 55% (1230)Menos de 2.5 45% (1004)

Precisão do modelo Mais/Menos: 53.4% (1192/2234 corretas)

Distribuição Mais/Menos 3.5

33%

67%

Mais de 3.5 33% (579)Menos de 3.5 67% (1172)

Precisão do modelo Mais/Menos 3.5: 64.9% (1137/1751 corretas)

Ambas as equipas marcam (BTTS)

58%

42%

BTTS Sim 58% (1021)BTTS Não 42% (730)

Precisão do modelo BTTS: 55.3% (969/1751 corretas)

Resultados de handicap asiático

49%

Casa cobre 49% (777)Fora cobre 49% (768)Nulo (push) 2% (27)

Precisão do modelo HA: 44.3% (684/1545 corretas, 27 nulos)

Precisão do modelo 1X2 por competição

Esta é a taxa de acerto bruta 1X2 (casa/empate/fora) do modelo. As nossas previsões publicadas também usam dupla hipótese, mais/menos e handicap asiático, por isso a sua taxa de acerto difere; consulte o arquivo para ver os resultados.

Forte (45%+)Moderado (38-45%)Fraco (abaixo de 38%)Linha tracejada = 33,3% (acaso)

Competição	Jogos	Corretas	Precisão
Serie A	80	47	58.8%+25.5
Eredivisie	59	31	52.5%+19.2
Serie B	71	36	50.7%+17.4
2. Bundesliga	65	32	49.2%+15.9
Primeira Liga	67	32	47.8%+14.5
Ekstraklasa	71	33	46.5%+13.2
3. Liga	65	30	46.2%+12.9
1. Division	98	45	45.9%+12.6
Ligue 1	66	29	43.9%+10.6
Bundesliga	64	28	43.8%+10.5
Allsvenskan	94	41	43.6%+10.3
Jupiler Pro League	79	34	43%+9.7
La Liga	90	38	42.2%+8.9
League One	96	39	40.6%+7.3
Brazilian Série A	101	41	40.6%+7.3
Premier League	215	84	39.1%+5.8
Segunda División	121	46	38%+4.7
Super League 1	53	20	37.7%+4.4
Ligue 2	55	20	36.4%+3.1
Süper Lig	65	23	35.4%+2.1

Previsões recentes da IA

Data	Jogo	1X2	AIC	O/U 1.5	O/U 2.5	O/U 3.5	BTTS	Linha HA	Real	Resultado
15 jul 2026	UEFA Champions LeagueSutjeska vs Kairat Almaty	Vitória em casa	49%	Over 1.5 ✅	Over 2.5 ❌	Under 3.5 ✅	BTTS Yes ❌	-0.5 (Home) ❌	Vitória fora (0-2)	❌
15 jul 2026	UEFA Champions LeagueEgnatia Rrogozhinë vs Petrocub	Vitória em casa	36%	Over 1.5 ✅	Under 2.5 ❌	Under 3.5 ❌	BTTS Yes ✅	-0.3 (Home) ✅	Vitória em casa (6-1)	✅
15 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueDečić vs FK Liepaja	Vitória em casa	36%	Over 1.5 ✅	Under 2.5 ❌	Under 3.5 ✅	BTTS No ❌	-0.3 (Home) ❌	Vitória fora (1-2)	❌
15 jul 2026	UEFA Champions LeagueAtert Bissen vs KI Klaksvik	Empate	41%	Over 1.5 ✅	Over 2.5 ✅	Under 3.5 ✅	BTTS Yes ✅	+0.0 (Away)	Vitória fora (1-2)	❌
15 jul 2026	UEFA Champions LeagueUniversitatea Craiova vs ML Vitebsk	Empate	50%	Over 1.5 ❌	Over 2.5 ❌	Under 3.5 ✅	BTTS Yes ❌	+0.0 (Away)	Vitória em casa (1-0)	❌
15 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueMalisheva vs Vllaznia Shkodër	Vitória fora	39%	—	Over 2.5 ✅	—	—	-0.5 (Home) ✅	Vitória em casa (5-0)	❌
14 jul 2026	UEFA Europa Conference LeagueLa Fiorita vs UNA Strassen	Vitória fora	43%	Over 1.5 ✅	Over 2.5 ❌	Under 3.5 ✅	BTTS Yes ❌	-0.3 (Home) ❌	Vitória fora (0-2)	✅
14 jul 2026	UEFA Champions LeagueShamrock Rovers vs Floriana	Vitória fora	39%	—	Under 2.5 ❌	—	—	-0.3 (Home) ✅	Vitória em casa (5-1)	❌
14 jul 2026	UEFA Champions LeagueLarne vs Tre Fiori	Vitória fora	54%	—	Under 2.5 ❌	—	—	-0.3 (Home) ✅	Vitória em casa (2-1)	❌
14 jul 2026	UEFA Champions LeagueDrita vs Kauno Žalgiris	Empate	48%	—	Under 2.5 ❌	—	—	+0.0 (Away)	Vitória fora (2-3)	❌
14 jul 2026	UEFA Champions LeagueThe New Saints vs Sabah FA	Vitória fora	38%	—	Under 2.5 ❌	—	—	-0.3 (Home) ❌	Vitória fora (1-2)	✅
14 jul 2026	UEFA Champions LeagueLevski Sofia vs Borac Banja Luka	Vitória em casa	44%	—	Under 2.5 ❌	—	—	-0.3 (Home) ✅	Vitória em casa (4-0)	✅
14 jul 2026	UEFA Champions LeagueRiga vs Ararat-Armenia	Empate	47%	—	Under 2.5 ❌	—	—	+0.0 (Away)	Vitória em casa (3-2)	❌
14 jul 2026	UEFA Champions LeagueGyori ETO FC vs Vikingur Reykjavik	Vitória em casa	43%	—	Under 2.5 ❌	—	—	-0.3 (Home) ❌	Empate (2-2)	❌
14 jul 2026	UEFA Champions LeagueInter Club d'Escaldes vs Lincoln Red Imps FC	Vitória em casa	46%	Over 1.5 ✅	Over 2.5 ❌	Over 3.5 ❌	BTTS Yes ✅	-0.5 (Home) ❌	Empate (1-1)	❌

Modelo de conjunto

41.4%Precisão do conjunto

2,201Jogos resolvidos

O nosso modelo v4 GradientBoosting — a IA por trás de cada previsão que publicamos — atinge atualmente 47.4% de precisão em 931 jogos resolvidos desde a sua implementação. Isto está de acordo com a dificuldade inerente dos resultados de futebol a 3 vias (acaso = 33,3%). A precisão estabilizará à medida que se acumulam mais dados.

33.1%Quando todos os modelos concordam

628Todos os modelos concordaram

Distribuição da pontuação do conjunto e precisão

Intervalo de pontuaçãoJogosPrecisão

0-9148

31.8%

10-19813

39%

20-29304

35.5%

30-39274

38.3%

40-49251

41.8%

50-59192

55.2%

60-69145

51%

70-7956

69.6%

80-8913

69.2%

90-994

25%

100-1091

100%

Calibração do modelo

Uma pontuação de confiança mais alta significa realmente uma previsão mais precisa? Este gráfico responde a isso. Agrupamos cada previsão resolvida segundo a pontuação de confiança interna que o modelo atribuiu e depois mostramos a taxa de acerto real de cada grupo. Uma escada ascendente é o que queres ver: significa que o modelo sabe quando tem mais probabilidades de acertar.

Cada barra agrupa as previsões do modelo segundo a pontuação de confiança interna (0–100). A altura mostra com que frequência essas previsões estiveram realmente corretas nos jogos resolvidos. Um padrão ascendente significa que a confiança do modelo é significativa: pontuações mais altas correspondem de facto a previsões mais precisas. Os dados cobrem as nossas ligas principais onde o modelo tem sinal comprovado. Passa o cursor para ver os tamanhos de amostra. Esta é a pontuação de classificação interna do modelo em cada jogo que analisa — não a Confiança IA por previsão mostrada nas previsões e na página inicial.

A precisão do modelo é calculada apenas sobre jogos resolvidos. O modelo atual usa a forma, a média de golos e os dados de confrontos diretos como variáveis de entrada. A precisão melhora à medida que se recolhem mais dados ao vivo.

Mais transparência: Resultados e histórico · Qual a precisão da IA?