🤖 Rendimiento del modelo

Estadísticas del modelo de IA

Nuestro modelo de machine learning analiza todos los partidos de fútbol que encuentra, no solo los 3 pronósticos que publicamos a diario. A continuación encontrarás los datos completos de rendimiento de la IA a lo largo de miles de partidos. Así es como el modelo aprende y mejora con el tiempo.
5,689Partidos analizados
5,420Resueltos
44.2%Precisión del modelo
2,397Predicciones correctas

Esta es la tasa de acierto bruta del modelo en el resultado exacto 1X2 sobre todos los partidos que analiza, no la tasa de aciertos de nuestros pronósticos publicados. Nuestros pronósticos combinan varios mercados (doble oportunidad, más/menos, hándicap asiático) y ganan con mucha más frecuencia. Estas cifras son acumulativas desde marzo de 2026 e incluyen versiones anteriores del modelo; nuestro modelo actual (v4) rinde mejor, consulta la sección Ensemble más abajo. Ver los resultados de nuestros pronosticos. ¿Qué significan estos números?

Distribución de resultados

44%
26%
30%
Victoria local 44% (2380)Empate 26% (1407)Victoria visitante 30% (1633)

Distribución Más/Menos 1.5

79%
21%
Más de 1.5 79% (3909)Menos de 1.5 21% (1022)

Precisión del modelo Más/Menos 1.5: 78.1% (3850/4931 correctos)

Distribución Más/Menos 2.5

56%
44%
Más de 2.5 56% (3059)Menos de 2.5 44% (2361)

Precisión del modelo Más/Menos: 55% (2980/5420 correctos)

Distribución Más/Menos 3.5

34%
66%
Más de 3.5 34% (1696)Menos de 3.5 66% (3235)

Precisión del modelo Más/Menos 3.5: 63.4% (3124/4931 correctos)

Ambos equipos marcan (BTTS)

57%
43%
BTTS Sí 57% (2826)BTTS No 43% (2105)

Precisión del modelo BTTS: 55% (2712/4931 correctos)

Resultados de hándicap asiático

49%
49%
2%
Local cubre 49% (2084)Visitante cubre 49% (2050)Nulo 2% (91)

Precisión del modelo HA: 44.6% (1842/4134 correctos, 91 nulos)

Precisión del modelo 1X2 por competición

Esta es la tasa de acierto bruta 1X2 (local/empate/visitante) del modelo. Nuestros pronósticos publicados también usan doble oportunidad, más/menos y hándicap asiático, por lo que su tasa de aciertos difiere; consulta el archivo para ver los resultados.

Fuerte (45%+)Moderado (38-45%)Débil (menos de 38%)Línea discontinua = 33,3% (azar)
CompeticiónPartidosCorrectosPrecisión
Serie A16096
60%+26.7
Super League10858
53.7%+20.4
Eredivisie14879
53.4%+20.1
Jupiler Pro League15983
52.2%+18.9
1. Division209105
50.2%+16.9
Ekstraklasa17788
49.7%+16.4
Ligue 113767
48.9%+15.6
Primeira Liga14671
48.6%+15.3
Allsvenskan19792
46.7%+13.4
Bundesliga12759
46.5%+13.2
3. Liga14969
46.3%+13
La Liga18786
46%+12.7
UEFA Europa Conference League307140
45.6%+12.3
UEFA Champions League15469
44.8%+11.5
Brazilian Série A234102
43.6%+10.3
Segunda División22095
43.2%+9.9
Süper Lig14361
42.7%+9.4
Serie B15164
42.4%+9.1
Premier League468198
42.3%+9
Ligue 214360
42%+8.7

Predicciones recientes de la IA

FechaPartido1X2Model O/U 1.5O/U 2.5O/U 3.5BTTSLínea HARealResultado
25 oct 2026Primeira LigaSporting CP vs Academico ViseuVictoria local71%—Over 2.5 ✅——-1.3 (Home) ❌Victoria visitante (1-2)❌
25 oct 2026La LigaBarcelona vs Real MadridVictoria local45%—Over 2.5 ✅——-0.3 (Home) ❌Victoria visitante (1-2)❌
25 oct 2026Serie AUdinese vs AC MilanVictoria visitante58%Over 1.5 ✅Over 2.5 ❌Under 3.5 ✅BTTS Yes ❌+0.8 (Away) ✅Victoria visitante (0-2)✅
25 oct 2026EredivisieAZ Alkmaar vs TwenteVictoria local38%—Over 2.5 ❌——+0.0 (Away)Victoria visitante (0-2)❌
25 oct 2026Jupiler Pro LeagueUnion St. Gilloise vs Cercle BruggeVictoria local72%—Over 2.5 ✅——-1.5 (Home) ✅Victoria local (5-2)✅
25 oct 2026Primeira LigaRio Ave vs FamalicaoVictoria visitante45%—Over 2.5 ✅——+0.3 (Away) ✅Victoria visitante (0-4)✅
25 oct 2026Primeira LigaNacional vs SC BragaVictoria visitante58%—Under 2.5 ✅——+0.8 (Away) ❌Victoria local (1-0)❌
25 oct 2026La LigaReal Sociedad vs LevanteVictoria local45%—Over 2.5 ✅——-0.5 (Home) ✅Victoria local (2-1)✅
25 oct 2026Segunda DivisiónCastellón vs Sporting GijonVictoria local49%—Over 2.5 ✅——-0.5 (Home) ✅Victoria local (4-0)✅
25 oct 2026Jupiler Pro LeagueGent vs AnderlechtVictoria local39%—Over 2.5 ✅——+0.0 (Away)Victoria local (4-0)✅
25 oct 2026Serie ALecce vs JuventusVictoria visitante54%—Over 2.5 ❌——+0.8 (Away) ✅Victoria visitante (0-2)✅
25 oct 2026BundesligaSC Freiburg vs Bayern MünchenVictoria visitante65%—Over 2.5 ✅——+1.3 (Away) ✅Victoria visitante (1-3)✅
25 oct 2026Premier LeagueSunderland vs LeedsVictoria local37%—Under 2.5 ✅——+0.0 (Away)Empate (0-0)❌
25 oct 2026Serie BHellas Verona vs PisaVictoria visitante59%—Over 2.5 ❌——+0.8 (Away) ❌Empate (1-1)❌
25 oct 2026Ligue 1Rennes vs StrasbourgVictoria local46%—Over 2.5 ✅——-0.3 (Home) ✅Victoria local (3-0)✅

Modelo de conjunto

44.2%Precisión del conjunto
5,387Partidos resueltos

Nuestro modelo v4 GradientBoosting — la IA detrás de cada pronóstico que publicamos — obtiene actualmente 47.3% de precisión en 2,315 partidos resueltos desde su implementación. Esto concuerda con la dificultad inherente de los resultados de fútbol a 3 vías (azar = 33.3%). La precisión se estabilizará a medida que se acumulen más datos.

36.1%Cuando todos los modelos coinciden
1,772Todos los modelos coincidieron

Distribución de puntuación del conjunto y precisión

Rango de puntuaciónPartidosPrecisión
0-9428
31.3%
10-191371
37.4%
20-29912
40.7%
30-39831
45.1%
40-49806
45.3%
50-59539
57.7%
60-69331
58.9%
70-79131
70.2%
80-8933
69.7%
90-994
25%
100-1091
100%

Calibración del modelo

¿Una puntuación de confianza más alta significa realmente una predicción más precisa? Este gráfico lo responde. Agrupamos cada predicción resuelta según la puntuación de confianza interna que asignó el modelo y luego mostramos la tasa de aciertos real de cada grupo. Una escalera ascendente es lo que quieres ver: significa que el modelo sabe cuándo tiene más probabilidades de acertar.

Nota, 17 de septiembre de 2026: este gráfico muestra la puntuación interna de clasificación del modelo. Que sus probabilidades superen al mercado de apuestas es otra cuestión, y en nuestras propias pruebas no lo hicieron. La medición completa está en nuestra actualización metodológica.

Cada barra agrupa las predicciones según la puntuación interna de clasificación del modelo (0–100) y muestra con qué frecuencia acertaron en partidos ya resueltos. Un patrón ascendente indica que la clasificación es informativa. No significa que el modelo supere al mercado de apuestas: en nuestras propias pruebas no lo hizo. Al pasar el cursor se muestra el tamaño de cada muestra.

La precisión del modelo se calcula únicamente sobre partidos resueltos. El modelo actual usa la forma, el promedio de goles y los datos de enfrentamientos directos como características de entrada. La precisión mejora a medida que se recopilan más datos en vivo.

Más transparencia: Resultados e historial · ¿Qué precisión tiene la IA?