🤖 Rendimiento del modelo

Estadísticas del modelo de IA

Nuestro modelo de machine learning analiza todos los partidos de fútbol que encuentra, no solo los 3 pronósticos que publicamos a diario. A continuación encontrarás los datos completos de rendimiento de la IA a lo largo de miles de partidos. Así es como el modelo aprende y mejora con el tiempo.
4,203Partidos analizados
3,870Resueltos
42.2%Precisión del modelo
1,635Predicciones correctas

Esta es la tasa de acierto bruta del modelo en el resultado exacto 1X2 sobre todos los partidos que analiza, no la tasa de aciertos de nuestros pronósticos publicados. Nuestros pronósticos combinan varios mercados (doble oportunidad, más/menos, hándicap asiático) y ganan con mucha más frecuencia. Estas cifras son acumulativas desde marzo de 2026 e incluyen versiones anteriores del modelo; nuestro modelo actual (v4) rinde mejor, consulta la sección Ensemble más abajo. Ver los resultados de nuestros pronosticos. ¿Qué significan estos números?

Distribución de resultados

43%
27%
30%
Victoria local 43% (1673)Empate 27% (1027)Victoria visitante 30% (1170)

Distribución Más/Menos 1.5

79%
21%
Más de 1.5 79% (2665)Menos de 1.5 21% (719)

Precisión del modelo Más/Menos 1.5: 77.4% (2619/3384 correctos)

Distribución Más/Menos 2.5

56%
44%
Más de 2.5 56% (2165)Menos de 2.5 44% (1705)

Precisión del modelo Más/Menos: 54.8% (2121/3870 correctos)

Distribución Más/Menos 3.5

34%
66%
Más de 3.5 34% (1151)Menos de 3.5 66% (2233)

Precisión del modelo Más/Menos 3.5: 63.9% (2163/3384 correctos)

Ambos equipos marcan (BTTS)

57%
43%
BTTS Sí 57% (1936)BTTS No 43% (1448)

Precisión del modelo BTTS: 55% (1860/3384 correctos)

Resultados de hándicap asiático

48%
50%
2%
Local cubre 48% (1424)Visitante cubre 50% (1469)Nulo 2% (55)

Precisión del modelo HA: 43.3% (1252/2893 correctos, 55 nulos)

Precisión del modelo 1X2 por competición

Esta es la tasa de acierto bruta 1X2 (local/empate/visitante) del modelo. Nuestros pronósticos publicados también usan doble oportunidad, más/menos y hándicap asiático, por lo que su tasa de aciertos difiere; consulta el archivo para ver los resultados.

Fuerte (45%+)Moderado (38-45%)Débil (menos de 38%)Línea discontinua = 33,3% (azar)
CompeticiónPartidosCorrectosPrecisión
Serie A11067
60.9%+27.6
Eredivisie10255
53.9%+20.6
Jupiler Pro League12463
50.8%+17.5
Primeira Liga11054
49.1%+15.8
Super League8139
48.1%+14.8
3. Liga9746
47.4%+14.1
Ekstraklasa12961
47.3%+14
Serie B10147
46.5%+13.2
1. Division15371
46.4%+13.1
Ligue 19342
45.2%+11.9
Allsvenskan15670
44.9%+11.6
UEFA Europa Conference League271120
44.3%+11
Bundesliga8236
43.9%+10.6
La Liga13157
43.5%+10.2
Superliga8937
41.6%+8.3
2. Bundesliga10141
40.6%+7.3
UEFA Champions League11245
40.2%+6.9
Brazilian Série A17369
39.9%+6.6
Premier League340135
39.7%+6.4
League One15561
39.4%+6.1

Predicciones recientes de la IA

FechaPartido1X2AIC O/U 1.5O/U 2.5O/U 3.5BTTSLínea HARealResultado
09 sep 2026Primeira LigaMoreirense vs BenficaVictoria visitante71%Over 1.5 ✅Over 2.5 ✅Under 3.5 ❌BTTS Yes ❌+1.3 (Away) ✅Victoria visitante (0-4)✅
09 sep 2026UEFA Champions LeagueSporting CP vs GalatasarayVictoria local47%—Over 2.5 ✅——-0.5 (Home) ✅Victoria local (3-1)✅
09 sep 2026UEFA Champions LeagueParis Saint Germain vs Slovan BratislavaVictoria local72%—Under 2.5 ❌——-1.3 (Home) ✅Victoria local (6-1)✅
09 sep 2026UEFA Champions LeagueNapoli vs ArsenalVictoria visitante61%—Over 2.5 ❌——+1.0 (Away) ⬜Victoria visitante (0-1)✅
09 sep 2026UEFA Champions LeagueLiverpool vs Atletico MadridVictoria local52%—Over 2.5 ✅——-0.5 (Home) ✅Victoria local (2-1)✅
09 sep 2026ChampionshipCharlton vs QPRVictoria local38%—Over 2.5 ❌——+0.0 (Away)Empate (0-0)❌
09 sep 2026ChampionshipNorwich vs BirminghamVictoria local39%Over 1.5 ✅Over 2.5 ✅Under 3.5 ✅BTTS Yes ✅-0.3 (Home) ✅Victoria local (2-1)✅
09 sep 2026ChampionshipDerby vs West BromVictoria local35%—Over 2.5 ❌——+0.0 (Away)Victoria visitante (0-1)❌
09 sep 2026UEFA Champions LeagueVfB Stuttgart vs VikingEmpate42%—Over 2.5 ✅——+0.0 (Away)Victoria local (3-1)❌
09 sep 2026UEFA Champions LeagueBarcelona vs FeyenoordVictoria local72%Over 1.5 ✅Over 2.5 ✅Over 3.5 ✅BTTS Yes ✅-1.5 (Home) ✅Victoria local (5-1)✅
09 sep 2026EredivisieTwente vs TelstarVictoria local56%—Over 2.5 ❌——-0.8 (Home) ✅Victoria local (1-0)✅
08 sep 2026UEFA Champions LeagueReal Madrid vs InterVictoria local56%—Over 2.5 ✅——-0.8 (Home) ✅Victoria local (2-1)✅
08 sep 2026UEFA Champions LeagueLille vs Real BetisVictoria local47%—Over 2.5 ✅——-0.5 (Home) ❌Victoria visitante (2-3)❌
08 sep 2026UEFA Champions LeagueFC Porto vs Manchester CityVictoria local45%Over 1.5 ✅Over 2.5 ❌Over 3.5 ❌BTTS Yes ❌-0.3 (Home) ❌Victoria visitante (0-2)❌
08 sep 2026UEFA Champions LeagueBorussia Dortmund vs VillarrealVictoria local75%—Over 2.5 ✅——-1.8 (Home) ❌Victoria local (3-2)✅

Modelo de conjunto

42.2%Precisión del conjunto
3,837Partidos resueltos

Nuestro modelo v4 GradientBoosting — la IA detrás de cada pronóstico que publicamos — obtiene actualmente 46.4% de precisión en 1,618 partidos resueltos desde su implementación. Esto concuerda con la dificultad inherente de los resultados de fútbol a 3 vías (azar = 33.3%). La precisión se estabilizará a medida que se acumulen más datos.

34.3%Cuando todos los modelos coinciden
1,270Todos los modelos coincidieron

Distribución de puntuación del conjunto y precisión

Rango de puntuaciónPartidosPrecisión
0-9288
29.5%
10-191110
37.4%
20-29614
38.3%
30-39559
41.3%
40-49552
44.4%
50-59362
54.4%
60-69232
55.2%
70-7992
70.7%
80-8923
69.6%
90-994
25%
100-1091
100%

Calibración del modelo

¿Una puntuación de confianza más alta significa realmente una predicción más precisa? Este gráfico lo responde. Agrupamos cada predicción resuelta según la puntuación de confianza interna que asignó el modelo y luego mostramos la tasa de aciertos real de cada grupo. Una escalera ascendente es lo que quieres ver: significa que el modelo sabe cuándo tiene más probabilidades de acertar.

Cada barra agrupa las predicciones del modelo según la puntuación de confianza interna (0–100). La altura muestra con qué frecuencia esas predicciones fueron realmente correctas en partidos resueltos. Un patrón ascendente significa que la confianza del modelo es significativa: las puntuaciones más altas se corresponden de verdad con predicciones más precisas. Los datos cubren nuestras ligas principales donde el modelo tiene señal probada. Pasa el cursor para ver los tamaños de muestra. Esta es la puntuación de ranking interna del modelo en cada partido que analiza — no la Confianza de IA por pronóstico que se muestra en los pronósticos y la página principal.

La precisión del modelo se calcula únicamente sobre partidos resueltos. El modelo actual usa la forma, el promedio de goles y los datos de enfrentamientos directos como características de entrada. La precisión mejora a medida que se recopilan más datos en vivo.

Más transparencia: Resultados e historial · ¿Qué precisión tiene la IA?