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Ligue 1 Wett-Tipps

Kostenlose Analysen zu jedem Spiel in der Ligue 1, mit Modell- und Marktwahrscheinlichkeiten, auf Basis von 977 Spielen aus unserer eigenen Datenbank.

Tipps
Über
Fakten
Markt
Bilanz
Methode
Tabelle
FAQ

Kommende Spiele: Ligue 1

Mon 26 Oct19:30
Paris Saint GermainvsLyon
Paris Saint GermainvsLyon
Prognose am Spieltag
Fri 30 Oct18:00
Le HavrevsParis Saint Germain
Le HavrevsParis Saint Germain
Prognose ansehen
Fri 30 Oct20:05
LillevsLens
LillevsLens
Prognose ansehen
Sat 31 Oct16:15
NicevsRennes
NicevsRennes
Prognose ansehen
Sat 31 Oct19:45
LorientvsStade Brestois 29
LorientvsStade Brestois 29
Prognose ansehen
Sat 31 Oct19:45
LyonvsAngers
LyonvsAngers
Prognose ansehen
Sat 31 Oct19:45
Estac TroyesvsLe Mans
Estac TroyesvsLe Mans
Prognose ansehen
Sun 01 Nov14:00
StrasbourgvsAuxerre
StrasbourgvsAuxerre
Prognose am Spieltag
Sun 01 Nov16:15
Paris FCvsMonaco
Paris FCvsMonaco
Prognose am Spieltag
Sun 01 Nov19:45
MarseillevsToulouse
MarseillevsToulouse
Prognose am Spieltag

Wahrscheinlichste Tipps dieser Woche (Kombiwette)

MatchPickWahrscheinlichkeit Odd
Le Havre vs Paris Saint Germain
France, Ligue 1
Fri 30 Oct
18:00		Over 2.572.0%@ 1.33
Lorient vs Stade Brestois 29
France, Ligue 1
Sat 31 Oct
19:45		Under 3.570.5%@ 1.36

Sortiert nach Modellwahrscheinlichkeit (höchste zuerst). Für Kombi-Tipps. Analytische Ansicht, keine Wettberatung. BevorstehendBeginnt baldLiveBeendet

Modell vs. Markt diese Woche

MatchPickModel OddModell-Differenz
Estac Troyes vs Le Mans
France, Ligue 1
Sat 31 Oct
19:45		BTTS Yes68.7%@ 1.67+14.7%
Lorient vs Stade Brestois 29
France, Ligue 1
Sat 31 Oct
19:45		Over 2.558.8%@ 1.91+12.3%

Sortiert nach Modellwahrscheinlichkeit. Nur Tipps, bei denen unser Modell höchstens 10 Prozentpunkte vom Buchmacherpreis abweicht, in den Wettbewerben, in denen unser Modell am besten abschneidet. Analytische Ansicht, keine Wettempfehlung. BevorstehendBeginnt baldLiveBeendet

Diese Picks überschneiden sich mit der Kombiwette oben: gleiche Spiele, aggressivere Linien. Nicht als separate Wetten zählen.

Bis zum 18. September 2026 suchte diese Tabelle nach der größten Abweichung zwischen unserem Modell und dem Buchmacherpreis. In den letzten 90 Tagen brachte dieser Ansatz eine Rendite von -6.6%, deshalb haben wir ihn geändert: Die Tabelle zeigt jetzt nur noch Tipps nahe am Markt, in den Wettbewerben, in denen unser Modell am besten abschneidet. Wir veröffentlichen diese Zahlen, weil wir unsere Methoden offen testen.

Marktwahrscheinlichkeiten

SpielQuelleHeim%Unent.%Ausw.%O1.5U3.5BTTS
Tipp: Klicke auf eine Spielzeile, um alle Märkte zu sehen. Jede Wahrscheinlichkeit stammt aus den Buchmacherquoten, ohne Marge.
Le Havre vs Paris Saint Germain ▼
France, Ligue 1
Fri 30 Oct · 18:00		Markt9%@11.0014%@6.5077%@1.2286%@1.1047%@2.0056%@1.67
DC X2
91%
@ 1.05
Over 1.5
86%
@ 1.10
Away Gewonnen
77%
@ 1.22
Over 2.5
72%
@ 1.33
BTTS Yes
56%
@ 1.67
Over 3.5
53%
@ 1.80
Under 3.5
47%
@ 2.00
BTTS No
44%
@ 2.10
Under 2.5
28%
@ 3.40
DC 1X
23%
@ 4.00
Draw
14%
@ 6.50
Under 1.5
14%
@ 7.00
Home Gewonnen
9%
@ 11.00
Lille vs Lens ▼
France, Ligue 1
Fri 30 Oct · 20:05		Markt42%@2.2026%@3.6032%@2.8878%@1.2266%@1.4458%@1.62
Over 1.5
78%
@ 1.22
DC 1X
68%
@ 1.40
Under 3.5
66%
@ 1.44
DC X2
58%
@ 1.67
BTTS Yes
58%
@ 1.62
Over 2.5
57%
@ 1.67
Under 2.5
43%
@ 2.20
Home Gewonnen
42%
@ 2.20
BTTS No
42%
@ 2.20
Over 3.5
34%
@ 2.75
Away Gewonnen
32%
@ 2.88
Draw
26%
@ 3.60
Under 1.5
22%
@ 4.33
Nice vs Rennes ▼
France, Ligue 1
Sat 31 Oct · 16:15		Markt35%@2.6225%@3.7040%@2.3081%@1.1759%@1.6265%@1.44
Over 1.5
81%
@ 1.17
DC X2
65%
@ 1.44
BTTS Yes
65%
@ 1.44
Over 2.5
62%
@ 1.53
DC 1X
60%
@ 1.57
Under 3.5
59%
@ 1.62
Over 3.5
41%
@ 2.30
Away Gewonnen
40%
@ 2.30
Under 2.5
38%
@ 2.50
Home Gewonnen
35%
@ 2.62
BTTS No
35%
@ 2.62
Draw
25%
@ 3.70
Under 1.5
19%
@ 5.00
Lorient vs Stade Brestois 29 ▼
France, Ligue 1
Sat 31 Oct · 19:45		Markt36%@2.6029%@3.2036%@2.6075%@1.2870%@1.3656%@1.67
Over 1.5
75%
@ 1.28
Under 3.5
70%
@ 1.36
DC 1X
64%
@ 1.50
DC X2
64%
@ 1.50
BTTS Yes
56%
@ 1.67
Over 2.5
50%
@ 1.91
Under 2.5
50%
@ 1.91
BTTS No
44%
@ 2.10
Home Gewonnen
36%
@ 2.60
Away Gewonnen
36%
@ 2.60
Over 3.5
30%
@ 3.20
Draw
29%
@ 3.20
Under 1.5
25%
@ 3.75
Lyon vs Angers ▼
France, Ligue 1
Sat 31 Oct · 19:45		Markt66%@1.4019%@5.0015%@6.0081%@1.1760%@1.5752%@1.80
DC 1X
85%
@ 1.12
Over 1.5
81%
@ 1.17
Home Gewonnen
66%
@ 1.40
Over 2.5
60%
@ 1.57
Under 3.5
60%
@ 1.57
BTTS Yes
52%
@ 1.80
BTTS No
48%
@ 1.95
Over 3.5
40%
@ 2.38
Under 2.5
40%
@ 2.38
DC X2
34%
@ 2.75
Draw
19%
@ 5.00
Under 1.5
19%
@ 5.00
Away Gewonnen
15%
@ 6.00
Estac Troyes vs Le Mans ▼
France, Ligue 1
Sat 31 Oct · 19:45		Markt44%@2.1027%@3.4029%@3.2076%@1.2568%@1.4056%@1.67
Over 1.5
76%
@ 1.25
DC 1X
71%
@ 1.36
Under 3.5
68%
@ 1.40
DC X2
56%
@ 1.70
BTTS Yes
56%
@ 1.67
Over 2.5
53%
@ 1.80
Under 2.5
47%
@ 2.00
Home Gewonnen
44%
@ 2.10
BTTS No
44%
@ 2.10
Over 3.5
32%
@ 3.00
Away Gewonnen
29%
@ 3.20
Draw
27%
@ 3.40
Under 1.5
24%
@ 4.00
So ist diese Tabelle zu lesen: Für jedes Spiel zeigen wir die von den Quoten implizierte Wahrscheinlichkeit, ohne Marge. Wir kennzeichnen keinen Markt als Value oder sicher: In eigenen Tests hat unser Modell den Markt nicht geschlagen, deshalb zeigen wir die Zahlen des Marktes selbst. Analytische Ansicht, keine Wettempfehlung. Spiele verantwortungsbewusst.

Über die Ligue 1

Die Ligue 1 ist die höchste Spielklasse Frankreichs: 18 Klubs spielen pro Saison 34 Spieltage.

Wir erfassen jedes Spiel dieses Wettbewerbs in unserer eigenen Datenbank: 977 Spiele seit August 2023. Die Zahlen auf dieser Seite stammen aus diesen Daten, nicht aus einer allgemeinen Quelle, und werden mit jedem neuen Ergebnis aktualisiert.

📈 Live-Zahlen zum Wettbewerb

Aus unseren eigenen abgerechneten Ergebnissen gemessen.

2.86
Tore pro Spiel im Schnitt
54.5%
der Spiele gehen über 2,5 Tore
53.2%
der Spiele mit Toren beider Teams
45.5%
Heimsiege

Basierend auf 380 abgerechneten Spielen seit August 2025. Nach jedem Spieltag aktualisiert.

Kernfakten: Ligue 1 in Zahlen

Alle abgerechneten Spiele in unserer Datenbank, 977 von August 2023 bis Oktober 2026:

⚽
2,84 Tore pro Spiel
54,1 % der Spiele hatten mehr als 2,5 Tore, 32,4 % mehr als 3,5. Unter dem Durchschnitt von 55,5 % der 16 Wettbewerbe, die wir abdecken.
🏠
44,1 % Heimsiege
Remis 24,0 %, Auswärtssiege 31,9 %. Heimteams erzielten 1,55 Tore pro Spiel, Gäste 1,28. Unter dem Durchschnitt von 45,4 % der 16 Wettbewerbe, die wir abdecken.
🎯
54,4 % beide Teams trafen
7,2 % der Spiele endeten 0:0. Im Durchschnitt von 54,2 % der 16 Wettbewerbe, die wir abdecken.
📊
1-1 ist das häufigste Ergebnis
Die fünf häufigsten Ergebnisse: 1-1 (10,0 %), 1-0 (9,4 %), 2-1 (8,2 %), 2-0 (7,5 %), 1-2 (7,3 %).
🥅
76,9 % über 1,5 Tore
In 23,1 % der Spiele fiel höchstens ein Tor.
🤝
24,0 % Unentschieden
So oft endeten Spiele remis. Im Durchschnitt von 24,1 % der 16 Wettbewerbe, die wir abdecken.

Nach Zeitraum:

Zeitraum Spiele Tore Heimsiege Über 2,5 Beide treffen
Juli 2023 bis Juni 2024 307 2,70 39,4 % 53,1 % 54,1 %
Juli 2024 bis Juni 2025 307 2,97 46,6 % 55,4 % 57,0 %
Seit Juli 2025 363 2,84 46,0 % 54,0 % 52,3 %

Quelle: Spieldatenbank von Daily Sport Pick, alle abgerechneten Spiele dieses Wettbewerbs.

So nutzt du diese Zahlen: unsere Ratgeber zu Über/Unter, Beide Teams treffen und Quoten lesen.

Der Markt im Vergleich zur Wirklichkeit

Zum letzten Pinnacle-Preis vor dem Anpfiff gewann der Favorit 51,9 % von 54 Spielen, gegenüber 52,8 % laut Quote. Pinnacles durchschnittliche Marge auf den Spielausgang lag bei 3,5 %. Favoriten gewannen hier etwa so oft, wie ihr Preis sagte. Die Stichprobe ist klein, sieh es als Hinweis, nicht als Regel.

Unser Modell lag seit März 2026 in 49,2 % von 120 Live-Spielen dieses Wettbewerbs richtig, gegenüber 33 % beim blinden Raten. Das neuere v4-Modell kam auf 48,7 % bei 113 Spielen.

Kernpunkt

Der Wettmarkt ist schwer zu schlagen. In unseren eigenen Tests über alle Wettbewerbe waren die Quoten eine bessere Prognose als unser Modell, deshalb zeigt jede Analyse beide Zahlen nebeneinander.

Unsere Bilanz: Ligue 1

Unsere veröffentlichten Tipps in diesem Wettbewerb seit dem 11. Mai 2026, dem Start unseres öffentlichen Archivs: 16 abgerechnet. Das ist viel zu wenig, um eine Methode zu beurteilen; wir zeigen es, weil wir jedes Ergebnis zeigen.

Tipps Abgerechnet Gewonnen Ø Quote Rendite
Haupttipps 9 87,5 % 1,48 +28,0 %
Extra-Tipps 7 50,0 % 1,80 −9,1 %
Alle Tipps 16 71,4 % 1,62 +11,8 %

Quelle: veröffentlichte Tipps von Daily Sport Pick, 1 Einheit pro Tipp, abgerechnet zur veröffentlichten Quote.

80.0% unserer Haupttipps gewonnen 10 abgerechnete Haupttipps in diesem Wettbewerb seit dem 11. Mai 2026 (ohne Extra-Tipps)
Alle veröffentlichten Tipps ansehen →
📅 25 Oct 2026❌ Verloren
Monaco vs Lille
Tipp: Over 2.5 @ 1.80
💡 Market consensus puts this at 53.0% (bookmaker margin removed); the odds of 1.80 imply about 56% including margin. Selected by our fixed rules: top competitions only, enough data from this (Saison), same criteria every day, no manual selection.
📅 23 Oct 2026✅ Gewonnen
Stade Brestois 29 vs Nice
Tipp: Nice Asian Handicap +1.0 @ 1.32
💡 Market consensus puts this at 72.2% (bookmaker margin removed); the odds of 1.32 imply about 76% including margin. Selected by our fixed rules: top competitions only, enough data from this (Saison), same criteria every day, no manual selection.
📅 18 Oct 2026❌ Verloren
Lorient vs Monaco
Tipp: Monaco Asian Handicap +0.5 @ 1.30
💡 Market consensus puts this at 73.4% (bookmaker margin removed); the odds of 1.30 imply about 77% including margin. Selected by our fixed rules: top competitions only, enough data from this (Saison), same criteria every day, no manual selection.

Alle Tipps und Ergebnisse in unserem Archiv →

So funktioniert unsere Analyse

Wir nutzen für jeden Wettbewerb dieselbe Methode, damit du sie an den Ergebnissen überprüfen kannst.

1
Drei Modelle, eine Wahrscheinlichkeit
Ein Gradient-Boosting-Modell, trainiert auf Form, erwartete Tore sowie Heim- und Auswärtsstärke, ein Poisson-Tormodell und eine Dixon-Coles-Korrektur für knappe Ergebnisse werden zu einer Wahrscheinlichkeit für jeden Ausgang kombiniert.
2
Neben dem Markt
Jeder Markt zeigt unsere Modellwahrscheinlichkeit neben der Wahrscheinlichkeit aus den Buchmacherquoten, ohne Marge, damit du siehst, wo sie übereinstimmen und wo nicht.
3
Feste Regeln für Tipps
Tipps kommen aus 16 Wettbewerben, die Topligen zuerst, brauchen genug Daten aus dieser Saison und liegen höchstens 10 Prozentpunkte vom Markt entfernt, bei Quoten bis 4,00. In unseren eigenen Tests hat die Jagd nach der größten Abweichung vom Markt Geld gekostet, deshalb haben wir damit aufgehört.
4
Jedes Ergebnis veröffentlicht
Jeder Tipp wird vor dem Anpfiff veröffentlicht und auf unserer Statistikseite abgerechnet, Gewinne wie Verluste.
Unser Versprechen
Wir zeigen unseren Weg, nicht nur einen Tipp: Jede Analyse erklärt die Zahlen dahinter. Analytische Sicht, keine Wettberatung.

Tabelle

#VereinPWDLGFGAGDPtsForm
1Rennes Rennes85121814+416
WLWLW
2Lille Lille8431116+515
DDWLW
3Monaco Monaco8431117+415
DLDWD
4Lyon Lyon7421135+814
WLWDW
5Paris Saint Germain Paris Saint Germain7421149+514
WWWWL
6Paris FC Paris FC8422139+414
LWLWD
7Lens Lens84131612+413
WWWLD
8Marseille Marseille84041813+512
WWWLL
9Lorient Lorient833276+112
DWWLD
10Nice Nice8323810-211
WLWWL
11Toulouse Toulouse82421211+110
DWDWD
12Auxerre Auxerre83141218-610
DWLWW
13Stade Brestois 29 Stade Brestois 2982331412+29
LDWLL
14Angers Angers8224915-68
DLLWD
15Le Mans Le Mans81431116-57
DLLWD
16Strasbourg Strasbourg82151218-67
LLLLD
17Estac Troyes Estac Troyes8125516-115
DLLLL
18Le Havre Le Havre8026815-72
LLLLD
Champions LeagueEuropa LeagueConference LeagueAbstieg

Torschützen

#SpielerToreTeamVorlagen
1
L
E. Lepaul7
RennesRennes
0
2
S
L. Sinayoko6
Paris FCParis FC
4
3
A
C. Archer5
AuxerreAuxerre
0
4
G
A. Gouiri5
MarseilleMarseille
2
5
T
C. Tengstedt5
ToulouseToulouse
1
6
T
Ferran Torres4
Paris Saint GermainParis Saint Germain
1
7
B
Paris Josua Brunner4
MonacoMonaco
0
8
D
K. Doumbia4
Stade Brestois 29Stade Brestois 29
1
9
M
L. Mafouta4
Le MansLe Mans
1
10
T
F. Thauvin4
LensLens
7

Vorlagengeber

#SpielerVorlagenTeam
1
T
F. Thauvin7
LensLens
2
C
C. Cásseres5
ToulouseToulouse
3
S
L. Sinayoko4
Paris FCParis FC
4
A
Z. Athekame3
LyonLyon
5
Š
P. Šulc3
LyonLyon
6
G
A. Golovin3
MonacoMonaco
7
E
Emerson3
MarseilleMarseille
8
K
P. Katseris3
LorientLorient
9
G
A. Gouiri2
MarseilleMarseille
10
B
A. Bourabaa2
Le MansLe Mans

Häufige Fragen

Wie viele Tore fallen in der Ligue 1?

In unserer Datenbank fallen in der Ligue 1 im Schnitt 2,84 Tore pro Spiel, über 977 Spiele seit August 2023. 54,1 % der Spiele hatten mehr als 2,5 Tore, in 54,4 % trafen beide Teams.

Wie oft gewinnt das Heimteam in der Ligue 1?

Heimteams gewannen 44,1 % von 977 Spielen in unserer Datenbank, 24,0 % endeten remis und 31,9 % gewannen die Gäste.

Wie genau sind eure Prognosen in der Ligue 1?

Unser Modell lag seit März 2026 in 49,2 % von 120 Live-Spielen richtig, gegenüber 33 % beim blinden Raten. Unsere veröffentlichten Tipps hier seit dem 11. Mai 2026: 16 abgerechnet, mit einer Rendite von +11,8 %.

Sind eure Tipps in der Ligue 1 kostenlos?

Ja. Jede Analyse und jeder Tipp ist kostenlos, ohne Anmeldung, und jedes Ergebnis bleibt öffentlich in unserem Archiv.

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