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Ligue 1

Pronostics Ligue 1

Analyses gratuites des matchs de Ligue 1 avec probabilités du modèle et du marché, à partir de 977 matchs de notre propre base de données.

Pronostics
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Marché
Bilan
Méthode
Classement
FAQ

Prochains matchs de Ligue 1

Mon 26 Oct19:30
Paris Saint GermainvsLyon
Paris Saint GermainvsLyon
Pronostic le jour du match
Fri 30 Oct18:00
Le HavrevsParis Saint Germain
Le HavrevsParis Saint Germain
Voir le pronostic
Fri 30 Oct20:05
LillevsLens
LillevsLens
Voir le pronostic
Sat 31 Oct16:15
NicevsRennes
NicevsRennes
Voir le pronostic
Sat 31 Oct19:45
LorientvsStade Brestois 29
LorientvsStade Brestois 29
Voir le pronostic
Sat 31 Oct19:45
LyonvsAngers
LyonvsAngers
Voir le pronostic
Sat 31 Oct19:45
Estac TroyesvsLe Mans
Estac TroyesvsLe Mans
Voir le pronostic
Sun 01 Nov14:00
StrasbourgvsAuxerre
StrasbourgvsAuxerre
Pronostic le jour du match
Sun 01 Nov16:15
Paris FCvsMonaco
Paris FCvsMonaco
Pronostic le jour du match
Sun 01 Nov19:45
MarseillevsToulouse
MarseillevsToulouse
Pronostic le jour du match

Pronostics les plus probables de la semaine (combiné)

MatchPickProbabilité Odd
Le Havre vs Paris Saint Germain
France, Ligue 1
Fri 30 Oct
18:00		Over 2.572.0%@ 1.33
Lorient vs Stade Brestois 29
France, Ligue 1
Sat 31 Oct
19:45		Under 3.570.5%@ 1.36

Trié par probabilité du modèle (plus élevée en premier). Pour les combinés. Vue analytique, pas un conseil de pari. À venirCommence bientôtEn directTerminé

Modèle contre marché cette semaine

MatchPickModel OddÉcart du modèle
Estac Troyes vs Le Mans
France, Ligue 1
Sat 31 Oct
19:45		BTTS Yes68.7%@ 1.67+14.7%
Lorient vs Stade Brestois 29
France, Ligue 1
Sat 31 Oct
19:45		Over 2.558.8%@ 1.91+12.3%

Trié par probabilité du modèle. Uniquement les pronostics pour lesquels notre modèle reste à moins de 10 points de pourcentage du prix du bookmaker, dans les compétitions où notre modèle tient le mieux. Vue analytique, pas un conseil de pari. À venirCommence bientôtEn directTerminé

Ces pronostics recoupent le combiné ci-dessus: mêmes matchs, lignes plus agressives. Ne les comptez pas comme des paris distincts.

Jusqu’au 18 septembre 2026, ce tableau recherchait le plus grand écart entre notre modèle et le prix du bookmaker. Sur les 90 derniers jours, cette approche a rapporté -6.6% ; nous l’avons donc modifiée : le tableau ne liste plus que des pronostics proches du marché, dans les compétitions où notre modèle tient le mieux. Nous publions ces chiffres parce que nous testons nos méthodes en toute transparence.

Probabilités du marché

MatchSourceDom%Nul%Ext%O1.5U3.5BTTS
Astuce : cliquez sur une ligne de match pour voir tous les marchés. Chaque probabilité provient des cotes du bookmaker, marge retirée.
Le Havre vs Paris Saint Germain ▼
France, Ligue 1
Fri 30 Oct · 18:00		Marché9%@11.0014%@6.5077%@1.2286%@1.1047%@2.0056%@1.67
DC X2
91%
@ 1.05
Over 1.5
86%
@ 1.10
Away Gagné
77%
@ 1.22
Over 2.5
72%
@ 1.33
BTTS Yes
56%
@ 1.67
Over 3.5
53%
@ 1.80
Under 3.5
47%
@ 2.00
BTTS No
44%
@ 2.10
Under 2.5
28%
@ 3.40
DC 1X
23%
@ 4.00
Draw
14%
@ 6.50
Under 1.5
14%
@ 7.00
Home Gagné
9%
@ 11.00
Lille vs Lens ▼
France, Ligue 1
Fri 30 Oct · 20:05		Marché42%@2.2026%@3.6032%@2.8878%@1.2266%@1.4458%@1.62
Over 1.5
78%
@ 1.22
DC 1X
68%
@ 1.40
Under 3.5
66%
@ 1.44
DC X2
58%
@ 1.67
BTTS Yes
58%
@ 1.62
Over 2.5
57%
@ 1.67
Under 2.5
43%
@ 2.20
Home Gagné
42%
@ 2.20
BTTS No
42%
@ 2.20
Over 3.5
34%
@ 2.75
Away Gagné
32%
@ 2.88
Draw
26%
@ 3.60
Under 1.5
22%
@ 4.33
Nice vs Rennes ▼
France, Ligue 1
Sat 31 Oct · 16:15		Marché35%@2.6225%@3.7040%@2.3081%@1.1759%@1.6265%@1.44
Over 1.5
81%
@ 1.17
DC X2
65%
@ 1.44
BTTS Yes
65%
@ 1.44
Over 2.5
62%
@ 1.53
DC 1X
60%
@ 1.57
Under 3.5
59%
@ 1.62
Over 3.5
41%
@ 2.30
Away Gagné
40%
@ 2.30
Under 2.5
38%
@ 2.50
Home Gagné
35%
@ 2.62
BTTS No
35%
@ 2.62
Draw
25%
@ 3.70
Under 1.5
19%
@ 5.00
Lorient vs Stade Brestois 29 ▼
France, Ligue 1
Sat 31 Oct · 19:45		Marché36%@2.6029%@3.2036%@2.6075%@1.2870%@1.3656%@1.67
Over 1.5
75%
@ 1.28
Under 3.5
70%
@ 1.36
DC 1X
64%
@ 1.50
DC X2
64%
@ 1.50
BTTS Yes
56%
@ 1.67
Over 2.5
50%
@ 1.91
Under 2.5
50%
@ 1.91
BTTS No
44%
@ 2.10
Home Gagné
36%
@ 2.60
Away Gagné
36%
@ 2.60
Over 3.5
30%
@ 3.20
Draw
29%
@ 3.20
Under 1.5
25%
@ 3.75
Lyon vs Angers ▼
France, Ligue 1
Sat 31 Oct · 19:45		Marché66%@1.4019%@5.0015%@6.0081%@1.1760%@1.5752%@1.80
DC 1X
85%
@ 1.12
Over 1.5
81%
@ 1.17
Home Gagné
66%
@ 1.40
Over 2.5
60%
@ 1.57
Under 3.5
60%
@ 1.57
BTTS Yes
52%
@ 1.80
BTTS No
48%
@ 1.95
Over 3.5
40%
@ 2.38
Under 2.5
40%
@ 2.38
DC X2
34%
@ 2.75
Draw
19%
@ 5.00
Under 1.5
19%
@ 5.00
Away Gagné
15%
@ 6.00
Estac Troyes vs Le Mans ▼
France, Ligue 1
Sat 31 Oct · 19:45		Marché44%@2.1027%@3.4029%@3.2076%@1.2568%@1.4056%@1.67
Over 1.5
76%
@ 1.25
DC 1X
71%
@ 1.36
Under 3.5
68%
@ 1.40
DC X2
56%
@ 1.70
BTTS Yes
56%
@ 1.67
Over 2.5
53%
@ 1.80
Under 2.5
47%
@ 2.00
Home Gagné
44%
@ 2.10
BTTS No
44%
@ 2.10
Over 3.5
32%
@ 3.00
Away Gagné
29%
@ 3.20
Draw
27%
@ 3.40
Under 1.5
24%
@ 4.00
Comment lire ce tableau : Pour chaque match, nous affichons la probabilité impliquée par les cotes, marge retirée. Nous n’étiquetons aucun marché comme value ou sûr : lors de nos propres tests, notre modèle n’a pas battu le marché, nous montrons donc les chiffres du marché lui-même. Vue analytique, pas un conseil de pari. Pariez de manière responsable.

À propos de la Ligue 1

La Ligue 1 est la première division de France : 18 clubs y disputent 34 journées par saison.

Nous suivons chaque match de cette compétition dans notre propre base de données : 977 matchs depuis août 2023. Les chiffres de cette page viennent de ces données, pas d’une source générique, et se mettent à jour à chaque nouveau résultat.

📈 Chiffres en direct de la compétition

Mesurés sur nos propres résultats réglés.

2.86
buts par match en moyenne
54.5%
des matchs dépassent 2,5 buts
53.2%
des matchs où les deux équipes marquent
45.5%
victoires à domicile

Basé sur 380 matchs réglés depuis août 2025. Mis à jour après chaque journée.

Faits clés : Ligue 1 en chiffres

Tous les matchs réglés de notre base de données, 977 de août 2023 à octobre 2026 :

⚽
2,84 buts par match
54,1 % des matchs ont compté plus de 2,5 buts et 32,4 % plus de 3,5. En dessous de la moyenne de 55,5 % des 16 compétitions que nous couvrons.
🏠
44,1 % de victoires à domicile
Nuls 24,0 %, victoires à l’extérieur 31,9 %. Les équipes à domicile ont marqué 1,55 buts par match, les visiteurs 1,28. En dessous de la moyenne de 45,4 % des 16 compétitions que nous couvrons.
🎯
54,4 % les deux équipes marquent
7,2 % des matchs se sont terminés sur 0-0. Dans la moyenne de 54,2 % des 16 compétitions que nous couvrons.
📊
1-1 est le score le plus fréquent
Les cinq scores les plus fréquents : 1-1 (10,0 %), 1-0 (9,4 %), 2-1 (8,2 %), 2-0 (7,5 %), 1-2 (7,3 %).
🥅
76,9 % plus de 1,5 but
Dans 23,1 % des matchs, un but ou aucun a été marqué.
🤝
24,0 % de nuls
La fréquence des matchs nuls. Dans la moyenne de 24,1 % des 16 compétitions que nous couvrons.

Par période :

Période Matchs Buts Victoires à domicile Plus de 2,5 Les deux marquent
Juil. 2023 à juin 2024 307 2,70 39,4 % 53,1 % 54,1 %
Juil. 2024 à juin 2025 307 2,97 46,6 % 55,4 % 57,0 %
Depuis juil. 2025 363 2,84 46,0 % 54,0 % 52,3 %

Source : base de données de matchs de Daily Sport Pick, tous les matchs réglés de cette compétition.

Comment utiliser ces chiffres : nos guides sur le plus/moins de buts, les deux équipes marquent et la lecture des cotes.

Le marché face à la réalité

À la dernière cote de Pinnacle avant le coup d’envoi, le favori a gagné 51,9 % de 54 matchs en Ligue 1, contre 52,8 % implicites selon sa cote. La marge moyenne de Pinnacle sur le résultat était de 3,5 %. Ici, les favoris ont gagné à peu près aussi souvent que leur cote l’indiquait. L’échantillon est petit : voyez-le comme un indice, pas comme une règle.

Notre modèle a trouvé le bon résultat dans 49,2 % de 120 matchs en direct en Ligue 1 depuis mars 2026, contre 33 % au hasard. Le nouveau modèle v4 a obtenu 48,7 % sur 113 matchs.

Point clé

Le marché des paris est difficile à battre. Dans nos propres tests sur toutes les compétitions, les cotes ont été une meilleure prévision que notre modèle : c’est pourquoi chaque analyse affiche les deux chiffres côte à côte.

Notre bilan en Ligue 1

Nos pronostics publiés en Ligue 1 depuis le 11 mai 2026, début de notre archive publique : 16 réglés. C’est bien trop peu pour juger une méthode ; nous le montrons parce que nous montrons chaque résultat.

Pronostics Réglés Gagnés Cote moy. Rendement
Principaux 9 87,5 % 1,48 +28,0 %
Extra 7 50,0 % 1,80 −9,1 %
Tous 16 71,4 % 1,62 +11,8 %

Source : pronostics publiés de Daily Sport Pick, 1 unité par pronostic, réglés à la cote publiée.

80.0% de nos pronostics principaux gagnés 10 pronostics principaux réglés dans cette compétition depuis le 11 mai 2026 (hors extra)
Voir tous nos pronostics publiés →
📅 25 Oct 2026❌ Perdu
Monaco vs Lille
Sélection : Over 2.5 @ 1.80
💡 Market consensus puts this at 53.0% (bookmaker margin removed); the odds of 1.80 imply about 56% including margin. Selected by our fixed rules: top competitions only, enough data from this (saison), same criteria every day, no manual selection.
📅 23 Oct 2026✅ Gagné
Stade Brestois 29 vs Nice
Sélection : Nice Asian Handicap +1.0 @ 1.32
💡 Market consensus puts this at 72.2% (bookmaker margin removed); the odds of 1.32 imply about 76% including margin. Selected by our fixed rules: top competitions only, enough data from this (saison), same criteria every day, no manual selection.
📅 18 Oct 2026❌ Perdu
Lorient vs Monaco
Sélection : Monaco Asian Handicap +0.5 @ 1.30
💡 Market consensus puts this at 73.4% (bookmaker margin removed); the odds of 1.30 imply about 77% including margin. Selected by our fixed rules: top competitions only, enough data from this (saison), same criteria every day, no manual selection.

Tous les pronostics et résultats dans notre archive →

Comment fonctionne notre analyse

Nous appliquons la même méthode à chaque compétition, pour que vous puissiez la vérifier à l’aune des résultats.

1
Trois modèles, une probabilité
Un modèle de gradient boosting entraîné sur la forme, les buts attendus et la force à domicile et à l’extérieur, un modèle de buts de Poisson et une correction de Dixon-Coles pour les scores serrés sont combinés en une seule probabilité pour chaque issue.
2
À côté du marché
Chaque marché affiche la probabilité de notre modèle à côté de celle implicite des cotes des bookmakers, marge retirée, pour voir où ils concordent et où ils divergent.
3
Des règles fixes pour les pronostics
Les pronostics viennent de 16 compétitions, les grands championnats en priorité, exigent suffisamment de données de la saison en cours et restent à moins de 10 points de pourcentage du marché, à des cotes jusqu’à 4,00. Dans nos propres tests, viser le plus grand écart avec le marché faisait perdre de l’argent : nous avons donc arrêté.
4
Chaque résultat publié
Chaque pronostic est publié avant le coup d’envoi et réglé sur notre page de statistiques, gains comme pertes.
Notre engagement
Nous montrons notre raisonnement, pas seulement un pronostic : chaque analyse explique les chiffres qui la sous-tendent. Analyse, pas conseil de pari.

Classement

#ClubPWDLGFGAGDPtsForme
1Rennes Rennes85121814+416
WLWLW
2Lille Lille8431116+515
DDWLW
3Monaco Monaco8431117+415
DLDWD
4Lyon Lyon7421135+814
WLWDW
5Paris Saint Germain Paris Saint Germain7421149+514
WWWWL
6Paris FC Paris FC8422139+414
LWLWD
7Lens Lens84131612+413
WWWLD
8Marseille Marseille84041813+512
WWWLL
9Lorient Lorient833276+112
DWWLD
10Nice Nice8323810-211
WLWWL
11Toulouse Toulouse82421211+110
DWDWD
12Auxerre Auxerre83141218-610
DWLWW
13Stade Brestois 29 Stade Brestois 2982331412+29
LDWLL
14Angers Angers8224915-68
DLLWD
15Le Mans Le Mans81431116-57
DLLWD
16Strasbourg Strasbourg82151218-67
LLLLD
17Estac Troyes Estac Troyes8125516-115
DLLLL
18Le Havre Le Havre8026815-72
LLLLD
Champions LeagueEuropa LeagueConference LeagueRelégation

Meilleurs buteurs

#JoueurButsÉquipePasses décisives
1
L
E. Lepaul7
RennesRennes
0
2
S
L. Sinayoko6
Paris FCParis FC
4
3
A
C. Archer5
AuxerreAuxerre
0
4
G
A. Gouiri5
MarseilleMarseille
2
5
T
C. Tengstedt5
ToulouseToulouse
1
6
T
Ferran Torres4
Paris Saint GermainParis Saint Germain
1
7
B
Paris Josua Brunner4
MonacoMonaco
0
8
D
K. Doumbia4
Stade Brestois 29Stade Brestois 29
1
9
M
L. Mafouta4
Le MansLe Mans
1
10
T
F. Thauvin4
LensLens
7

Meilleurs passeurs

#JoueurPasses décisivesÉquipe
1
T
F. Thauvin7
LensLens
2
C
C. Cásseres5
ToulouseToulouse
3
S
L. Sinayoko4
Paris FCParis FC
4
A
Z. Athekame3
LyonLyon
5
Š
P. Šulc3
LyonLyon
6
G
A. Golovin3
MonacoMonaco
7
E
Emerson3
MarseilleMarseille
8
K
P. Katseris3
LorientLorient
9
G
A. Gouiri2
MarseilleMarseille
10
B
A. Bourabaa2
Le MansLe Mans

Questions fréquentes

Combien de buts sont marqués en Ligue 1 ?

Dans notre base de données, la Ligue 1 compte en moyenne 2,84 buts par match sur 977 matchs depuis août 2023. 54,1 % des matchs ont dépassé 2,5 buts et dans 54,4 % les deux équipes ont marqué.

À quelle fréquence l’équipe à domicile gagne-t-elle en Ligue 1 ?

Les équipes à domicile ont gagné 44,1 % des 977 matchs de notre base de données, avec 24,0 % de nuls et 31,9 % de victoires à l’extérieur.

Quelle est la précision de vos pronostics en Ligue 1 ?

Notre modèle a trouvé le bon résultat dans 49,2 % de 120 matchs en direct depuis mars 2026, contre 33 % au hasard. Nos pronostics publiés ici depuis le 11 mai 2026 : 16 réglés, pour un rendement de +11,8 %.

Vos pronostics en Ligue 1 sont-ils gratuits ?

Oui. Chaque analyse et chaque pronostic sont gratuits, sans inscription, et chaque résultat reste public dans notre archive.

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